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1.
锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测对电池的使用维护极为重要,提出一种基于差分电压和Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法.首先,根据美国国家航天航空局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的锂离子电池数据集,分析电池差分电压曲线和充放电曲线,提取电池容量退化特征量;其次,通过Pearson法分析特征量之间的相关性,将充电差分电压曲线初始拐点值、放电差分电压曲线峰值、放电时间、静置时间作为电池RUL预测的间接健康因子;最后,建立以上述间接健康因子为输入,电池容量为输出的Elman神经网络,进行锂离子电池的RUL预测.基于不同间接健康因子和不同神经网络的四种电池容量预测对比实验表明,在间接健康因子中加入充电差分电压曲线初始拐点值和放电差分电压曲线峰值可以提高电池寿命预测精度,Elman神经网络可准确预测电池容量.基于不同循环次数预测电池RUL,预测的平均均方根误差为1.55%. 相似文献
2.
采用硫酸锰和高锰酸钾为原料,用液相沉淀法制备α-MnO2,经XRD、SEM、差热热重、循环伏安和恒流充放电测表征分析.结果表明,硫酸锰和高锰酸钾在80℃的条件下,反应4h,得到分散均匀、棒径约10 ~20 nm的α-MnO2粉体,在1 mol/L的Na2SO4电解液中扫描速度为75 mV/s,表现出较好的循环特性,300 mA/g恒流充放电,比电容为112.6 F/g,阻抗为0.75 Ω. 相似文献
3.
针对航空γ能谱测量工作时矿致异常信息在时域批次性干扰下难以有效提取的问题,结合小波变换理论与测线标准差变异系数理论,提出一种新的线单元校正方法。该方法利用小波变换擅长处理非稳态采样数据信号的特性,采用小波变换对线单元数据进行多尺度分解,通过软阈值滤除近似信号,有效去除含有时域批次性干扰的非地质背景信息,并对表征异常的细节信息进行重构,实现对时域批次性干扰的线单元校正。通过对实测数据的校正处理验证,结合航空伽马能谱地面异常查证结果及矿区地质简图,表明该方法削弱时域批次性效果明显,缩小了异常范围,提高了矿致异常点识别准确性,且异常形态与地面查证结果一致,客观还原测区的放射性核素分布情况。 相似文献
4.
5.
6.
恢复乡土记忆、保护故乡特色、传承家园文化、记住“乡愁”,让“乡愁”融入新时代旅游发展已成为我国乡村振兴战略的重要内容。文章以国家历史文化名城寿县为案例地,在对其“乡愁记忆”资源特色和活化利用现状分析的基础上,有效提取了寿县“乡愁记忆”的载体要素和记忆符号,明确了它们的价值强度和热点记忆符号,并以此为依据,对如何实现寿县“乡愁记忆”资源的恢复与旅游发展的同向而行、融合创新提出了对策和建议。 相似文献
7.
8.
本文基于石英热释光特性分析,通过实验方法分析石英在不同辐照剂量下375 ℃热释光峰的最佳预热温度和校正石英热释光灵敏度变化的最佳试验剂量,并依据实验结果对常规流程加以改进。最终,验证基于最优测量参数的改进流程对等效剂量测量准确度的提升。实验结果表明,若等效剂量较小,325 ℃热释光峰的信号较弱,选取较低的预热温度即可压制其对375 ℃热释光峰的影响。若等效剂量较大,则石英测片应先通过预热温度测试,根据再生剂量和试验剂量的最优预热温度进行等效剂量测量。石英测片再生剂量的取值处于0~1 000 Gy范围内时,200 Gy的试验剂量能对石英测片的热灵敏度变化起到校正作用,且10次重复测量结果的相对偏差小于5%。通过上述最优预热温度和试验剂量设置,分别降低325 ℃热释光峰残余信号干扰和校正石英热灵敏度变化。改进流程下400 Gy和700 Gy等效剂量测量值的相对偏差由常规流程的14.74%~47.15%和33.47%~197.71%均降低到±4%以内。本文为石英的375 ℃热释光峰年代测定准确度和年代测定范围的提升提供了重要参考依据。 相似文献
9.
氨制冷是化工等行业常见的工艺流程的一部分,通过对氨冷管道的设计参数,材料选取,压力试验等的设计现状分析,分析目前制冷行业的设计惯例与国家相关标准规范要求之间对比发现,制冷行业作为工业的一部分,应先遵循国家相关标准规范要求,再满足行业要求。 相似文献
10.
芳纶纸蜂窝复合材料车削工艺性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
芳纶纸蜂窝复合材料的车削加工中,易出现结构破损及表观质量差等质量问题。研究从分析芳纶纸蜂窝材料车削加工工艺特性入手,讨论影响芳纶纸加工的关键因素,据此进行刀具选材及几何角度优化设计,设定合适的转速、进给量等车削工艺参数,提出了若干适合实际操作的工艺技巧,最大限度保证刀具刃部有效切断芳纶纸纤维,避免各种加工质量问题。 相似文献