神经网络信息融合技术在TBM故障诊断中的应用

为了克服液压设备传统诊断技术上的不足,提出了多传感器信息融合技术的故障诊断模型。将信息融合技术与神经网络结合起来,充分利用检测到的各种故障征兆信息准确诊断岩石挖掘机系统的故障。采用混合式数据融合方法,将数据级、特征级和决策级融合通过神经网络的方法综合在一起,解决输入信息不对称性问题,使得小数据量和大数据量的信息融合成为可能。     

电控柴油机在工程机械中的应用

分析了工程机械用柴油机的特殊要求以及电喷柴油机的原理,工程机械中使用电喷柴油机的特点,结合国外电控柴油机在工程机械中的应用,探索了国内的应用前景.     

信息融合技术在沥青搅拌设备燃烧系统故障诊断中的应用

NP3000CA的燃烧器是沥青搅拌设备燃烧系统的关键部件,实时地对该部件功能进行监控,是保障设备正常工作的关键。传统NP3000CA的燃烧器故障诊断系统提示过于简单笼统,造成使用过程中排除故障时,费时费力耽误生产。针对改进的NP3000CA沥青搅拌设备燃烧系统故障,采用信息融合的思想设计一套独特的硬件系统,并进行相应的软件编程,设计一个智能化的计算机快速故障诊断系统。将信息融合的思想引入到机械故障诊断领域,可以大大提高故障诊断的准确性和效率,产生经济和社会效益。     

神经网络信息融合技术在TBM故障诊断中的应用

为了克服液压设备传统诊断技术上的不足,提出了多传感器信息融合技术的故障诊断模型。将信息融合技术与神经网络结合起来,充分利用检测到的各种故障征兆信息准确诊断岩石挖掘机系统的故障。采用混合式数据融合方法,将数据级、特征级和决策级融合通过神经网络的方法综合在一起,解决输入信息不对称性问题,使得小数据量和大数据量的信息融合成为可能。     

仿真技术在液压泵和液压马达开发中的应用

泵和马达是液压系统中最重要的设备之一,设计实验过程非常复杂,周期长、成本高。本文介绍了仿真技术的基本原理和一系列具体的仿真方法,重点分析了有限元、计算流体力学、多体仿真、流体仿真等仿真技术;较为详尽地阐述了这些方法在液压泵、液压马达开发中的应用;利用相应的仿真技术能够确定其关键部位的三维结构、受力状态、流场分布以及性能特点,从而大大提高开发效率和可靠性,实现设计优化,提高产品的性能和质量。     

Miner线性累计损伤理论在汽车试验场可靠性试验强化系数研究中的应用

 可靠性试验强化系数是汽车试验场制定规范的基础,运用科学的计算理论和方法可以得到准确的强化系数．根据Miner线性累积损伤理论,按照零件产生疲劳的因素对其进行修正,推导了计算汽车可靠性试验强化系数的数学模型,并在模型中引入损伤因子统计量和频率因子统计量的概念,使影响强化系数的多因素的物理意义更为准确．结合长安大学汽车试验场可靠性强化道路的实际,对某载货车在试验场上的载荷谱测试数据进行处理,计算得到试验场多种路面的综合强化系数．提供的理论和计算方法对其他试验场具有普遍的参考价值．