胶合木-混凝土组合梁斜向螺钉连接件受剪性能研究

为研究斜向螺钉连接件在胶合木-混凝土组合梁中的受剪性能，对8组24个采用斜向螺钉连接件的胶合木-混凝土组合试件进行了推出试验，分析了嵌入方式和嵌入角度对螺钉连接件的破坏模式、荷载-滑移特性和受剪性能的影响。研究结果表明：沿剪力方向单向倾斜螺钉连接件的破坏模式主要为螺钉单铰弯曲破坏和螺钉双铰弯曲破坏；斜交螺钉连接件的破坏模式主要为受压剪作用螺钉的周围混凝土锥体破坏和受拉剪作用螺钉拔出破坏；随着斜向螺钉连接件与界面夹角逐渐增大，螺钉连接件的受剪承载力和抗剪刚度逐渐减小；沿剪力方向45°单向倾斜螺钉连接件的受剪承载力和抗剪刚度较垂直嵌入木梁的螺钉连接件的受剪承载力和抗剪刚度分别提高了21.8%和51.6%；±45°斜交螺钉连接件的受剪承载力与垂直嵌入木梁的螺钉连接件的受剪承载力相差不大，但其抗剪刚度较垂直嵌入木梁的螺钉连接件的抗剪刚度提高了76.6%。在试验研究的基础上，提出了胶合木-混凝土组合梁斜向螺钉连接件受剪承载力的计算方法，该公式的计算结果与试验结果吻合较好，并验证了现有抗剪刚度计算公式的适用性。     

基于电力大数据分析的接电成本预测模型

为提升电网的运营效率和资源利用率，提高预算及成本控制的精准度，同时帮助用户制定合理的供电方案、用电策略，推进用电服务及电力营商环境不断优化，构建基于电力大数据分析的接电成本预测模型。首先，分析电力大数据中的数据类型，并采用基于MapReduce并行化处理的聚类挖掘算法，从电力系统中挖掘与接电成本相关的电力大数据，获取聚类结果。其次，通过时间序列分析法构建接电总成本预测模型，并通过多元回归方法构建接电成本影响因素预测模型，经模型预测后，获取最佳接电成本预测结果。最后，经实验验证：该模型可精准预测企业用户接入时产生的接电成本，还能够有效预测不同设备价格、不同电压等级下的接电成本变化。     

基于VMD和脉冲因子的水轮机摆度信号特征提取分析

作为水电机组运行状况的基本判据,水轮机的水导摆度信号是水电站运行研究中的重点课题。为研究更好的提取水轮机摆度信号特征,针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,提出一种基于变分模态分解和脉冲因子的水轮机摆度信号特征提取方法,并介绍了其基本原理及求解步骤。首先,使用VMD对原始信号进行分解,分离出不同成分的变分模态分量(简称模态分量)。然后,计算每个模态分量的脉冲因子值并设定脉冲因子的标准值。最后,将超出该值的模态分量去除,并将剩余的分量进行重构,获得除去异常尖峰成分后的重组信号。通过对仿真信号以及实际信号的分析,该方法可以将水导摆度信号中的异常尖峰成分去除,并对相关物理特征进行有效地提取。最后得出结论:(1)变分模态分解可以将水导摆度信号中的异常尖峰成分分解在各个模态中;(2)以脉冲因子作为脉冲能量指标,能够将含有少量噪声的模态提取出来。研究成果可为水轮机的设计和数值模拟提供参考。     

基于迁移学习和GRU网络的新建小区负荷预测

针对新建小区没有任何历史负荷数据的难点,提出了基于相似小区特征进行数据迁移的门控循环单元负荷预测算法,实现对新建小区负荷的预测。首先,利用迁移学习的思想迁移出与新建小区特征高度相似的数据信息,及预测模型参数;其次,利用特征数据集作为训练集完成极端梯度增强算法回归模型的训练;然后,采用门控循环单元神经网络对训练样本集进行建模,当模型达到预测精度时,从而完成蕴含时序关系的新建设小区的中长期负荷预测。最后,以连云港某小区为例,得到了该小区在2020年1月—2022年11月时间段内的负荷预测结果,以验证所建立的蕴含时序关系的中长期负荷预测模型的有效性。     

水库石料场终采边坡方案研究

文章以嵊州市某拟建水利枢纽工程的2^#石料场开挖为例,考虑坡比、马道高差、马道宽度等因素影响,研究开挖边坡稳定系数和有用层开采量的关系,并利用正交试验对各变量进行敏感性分析,寻找边坡稳定条件下石料场边坡开采的最优方案。     

水电厂超声波测流试验及CFD验算

对国网江西省电力公司柘林水电厂改造后的机组的效率进行了试验,试验过程中,选用了超声波法和流速仪法来测量其流量。试验结果表明,两种流量测量方式的实测结果存在着大约+2.37%的相对误差。针对存在的误差,对其成因开展了分析研究。分析结果表明,由于超声波法和流速仪法在测流时是同步进行的,这样就使得流速仪的支架影响到了超声波测流声道的流场分布,从而导致超声波法的测流结果出现了偏大的误差;为此,进一步对测流管道、流速仪支架及超声波的测流声道进行了CFD模拟和计算,得到流速仪支架对超声波测流结果的影响大约为+2.2%。经过对试验结果与CFD模拟结果进行对比分析,验证了流速仪支架是导致上述试验误差的主要原因。