商业综合体周边人行尺度风环境模拟优化

商业综合体有利于促进产业集聚化和功能复合化,在城市中具有特殊的区位价值和高度整合的功能。如何充分发挥商业综合体对城市空间的结构引导作用,打造绿色生态城市空间,成为亟待解决的问题。文章以建筑周边人行感受为出发点,对商业综合体周边人行高度风环境进行系统分析。利用Butterfly软件,对不同商业综合体总体布局的各风环境指数进行了整理和比较,以研究不同布置模型下能否提供更佳的城市及人行风环境设计策略,从而提供对商业综合体建筑形态与建筑布局方向的设计策略。     

基于自适应权重MOEAD的台区电能表误差在线预测

对台区电能表的运维管理主要采用现场定期轮换检定,此意味着人力、物力的大量浪费。该文基于物联网技术搭建电能表在线校准评价系统,利用台区电能量守恒原理构建电能表误差预测模型。采用双权重自适应调整的MOEA/D(WAMOEA/D)实现快速多目标优化,构建电能表状态评价数学模型。通过实验对比WA-MOEA/D与MOEA/D。收敛性方面,WAMOEA/D收敛性指标IGD为0.235,而MOEA/D为0.16;准确性方面,WA-MOEA/D其电能表误差综合效用为0.2,而MOEA/D为0.0018;快速性方面,在迭代200次时,WA-MOEA/D计算时间为2.66s,而MOEA/D为7.87s。因此采用WA-MOEA/D算法更加快速地分析得到更加准确的电能表误差值,实现台区电能表误差在线预测。