数据融合在物联网火灾监测系统中的应用研究

利用数据融合技术,可以弥补单一传感器数据所造成的结果不完整以及片面的缺陷。为了保证火灾判断的准确性,提出神经网络和模糊理论相结合的火灾监测算法,并将算法应用在火灾监测系统中。通过利用神经网络工具箱以及模糊推理工具箱,对两种算法分别进行了MATLAB仿真和分析,得出将两种算法结合适用于火灾监测的结论。最后在火灾监测开发平台上利用VS2010实现对火灾数据的处理,得出火灾发生概率,而后判断火灾发生的可能性,实现了火灾监测算法功能,保证了判断的准确性。     

粘弹性阻尼器耗能性的影响因素分析

粘弹性阻尼器在抗震结构中应用广泛,其耗能性是衡量抗震性能的重要指标。分析各类粘弹性阻尼器耗能性能的试验,发现环境温度、内部温度、应变幅值、激励频率、粘弹性材料等因素会对阻尼器的耗能性能造成影响,在设计时,需重点关注这些因素。