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现有基于深度学习的缺陷检测方法通常采用强监督学习策略,检测效果依赖于样本的数量和标注的质量.针对上述问题,提出弱监督学习下融合注意力机制的神经网络算法,仅使用图像级别标签便可同时预测缺陷的位置和概率.首先对多尺度感受野模块提取的特征应用特征融合网络,获取更多边缘细节信息;然后通过多层次的自编码器挖掘特征的深层语义信息;同时通过三线性全局注意力模块进一步细化浅层特征的空间位置信息;最后对浅层边缘特征和深层语义特征进行融合增强,得到最终的精细缺陷特征,达到高效准确的自动化表面缺陷检测的目的.基于PyTorch框架用KolektorSDD电转向器表面缺陷数据集验证所提算法,并与U-Net等缺陷检测算法进行对比.检测视觉效果显示,所提算法可以保留更多的细节纹理信息,能够有效扩大细微缺陷与复杂背景之间的特征差异.通过大量实验表明,该算法在复杂场景下比其他模型更为准确,其精准率、F1值和总体精度都有所提升. 相似文献
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介绍了采用并联电容器进行无功补偿的三种方式推荐采用就地补偿,降低线路损耗,最大程度节约能源。介绍了电容器的接线方式6kV、10kV电容器采用星形接线,而低压电容器一般采用三角形接线。在并联电容器时串联电抗,抑制谐波及涌流,并且注意电容实际工作电压将大于其标称工作电压,以便合理选择电容器容量。 相似文献
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智能仪表的技术是以计算机、通信技术等现代化科学技术为基础发展起来的一项新技术。论文介绍了智能仪器的相关知识、发展状况,总结了前人的研究成果,结合现在电表收费中存在的弊端进行分析,智能电表改变了以往人工抄表的服务方式,实行无人查表,由物业管理公司或供给公司在控制中心集中抄收,避免了因人工抄表所造成的错抄、漏抄、估抄、抄表时间跨度大、工作效率低、存在安全隐患等弊端。既节省了人力物力,也提高了安全性。本文主要介绍的是基于DL/PT645标准的智能电表的设计过程,业主在家就可查询累积电量和剩余电量。本系统所涉及的主要内容有:硬件的选用、硬件设计和软件的设计,通过对系统中涉及的硬件的选用和组合,使整个系统的功耗和稳定性达到较好效果。 相似文献
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对中国水墨画进行仿真研究是计算机艺术领域的一个具有挑战性的课题。本文基于对水墨画感性艺术效果图形的分析,建立起画笔模型,并对其进行数字化、标准化处理。通过初始化不同画笔的数据结构,使用户通过鼠标、键盘、电子画笔等输入设备,生成交互式的、可控制的、结构化的水墨典型艺术效果。试验结果表明,该算法较为成功地实现了对水墨画笔的仿真。 相似文献
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在Z-80单板机工业过程控制应用中,为提高控制精度和显示精度,常采用浮点数运算,这就必然要考虑浮点二-十进制的转换问题。此外,在小数的显示问题上,普遍采用的方法是固定小数点的位置,这样,在不想增加硬件的情况下,由于受单板机数码管数量的限制,必然带来显示精度低的缺陷。本文根据二-十进制转换的基本原理,介绍一个比较实用的浮点二-十进制转换及显示程序。 相似文献
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