送风系统振动问题的研究

北京热电总厂所属第一热电厂9~#炉送风机和风道系统长期以来存在着严重的振动问题。本文在大量测试和分析的基础上,确定了振动原因,是由于风机出现了脱流,且脱流导致空气动力场的脉动频率和风机风道的局部固有频率一致产生了共振.根据这一结论所提的减振措施在现场验证性试验中取得了预期的效果.     

专家系统与神经网络及其结合在电力系统中的应用

专家系统和人工神经网络是智能理论研究与应用的热门话题,它们在电力系统中的应用也非常广泛,但多年来的研究成果表明对专家系统和神经网络的孤立研究都存在着一定的局限性。介绍了专家系统和神经网络的结构、特点及其差异,并以电力系统实际应用的先例介绍了专家系统与神经网络相结合的几种方法。     

存在大面积填石的软土场地基坑支护设计施工

根据拟建建筑基坑的工程地质条件、基坑开挖深度等特点综合考虑,对基坑分段采用放坡加桩锚和放坡加土钉墙的复合支护方案,并对其施工工序及技术要求进行了介绍。实践证明,该工程支护方案技术安全可靠,经济合理,其经验可供同类工程参考。     

基于计算机智能的深度信念网络的组合电力负荷预测方法

电力系统负荷预测是电力系统规划和经济政策制定的主要依据,然而现有的基于计算机人工智能的电力系统负荷预测多采用组合预测方式,其预测精度低,效率低下;针对此问题,提出了一种基于深度信念网络的组合负荷预测方法,此方法首先建立了深度信念网络训练模型,将组合数据与实际负荷数据之间构建的非线性函数关系应用到此训练模型中,通过数据训练,优化深度信念网络层数和参数;使得训练好的组合深度信念网络具有预测能力.利用实际历史数据,对组合负荷预测的精度进行了计算,实验结果表明:所提出的预测方法相对于传统的组合预测方法,具有较高的预测精度,同时其计算复杂度较低.