不同观测时长的GNSS变形监测精度分析

采用全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)多系统组合定位技术可实时获取变形体的表面位移,是当前自动化监测的主要技术手段之一。本文采用基于北斗和全球定位系统(Global Positioning System, GPS)双频数据处理的组合定位方法,以提高GNSS变形监测的精度和可靠性,并结合自研的GNSS变形监测数据处理系统,通过解算变形监测实测数据,对比分析不同观测时长的监测精度,在1h观测时长定位精度可达到水平方向2mm以内,高程方向4mm以内,并且随着观测时段的延长,精度逐渐提高,12h观测时长在三个方向的坐标中误差均能达到1mm以内。     

目标上下文卷积神经网络高分遥感影像语义分割

针对传统卷积神经网络高分影像语义分割方法中忽略全局影像中目标像素之间关系的问题,文章显式地对全局空间目标上下文建模,将目标上下文卷积神经网络用于高分遥感影像语义分割,使用的方法包含粗分割分支和精细分割分支两个分支网络.首先,利用粗语义分割分支获得每一个像素的类别概率分布;然后,基于得到的类别概率分布和精分割的特征图获得...