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研究大豆脂肪氧合酶(LOX)强化香菇风味基料风味成分的影响因素。SDE装置抽提、GCMS分析鲜香菇的主要风味成分,并以此作为考察指标,研究LOX酶促过程的因素条件对香菇风味基料风味成分产生的影响,优化其工艺条件。结果表明,鲜香菇中八碳化合物占挥发成分的44.13%、含硫化合物为21.53%、酯类化合物为7.60%。八碳化合物中1-辛烯-3-醇、1-辛醇、3-辛酮、2-辛烯-1-醇等对鲜香菇风味的贡献率为最大,1,2,3,5,6-五硫杂环庚烷等含硫化合物也是香菇的重要风味组成。酶促体系的pH、温度、搅拌速度、通氧速率等因素条件对风味成分产生有一定影响,试验确定酶促强化风味的工艺条件为:质量分数0.5%LOX粗酶液、质量分数0.4%葵花籽油水解液、pH 5.0、温度40℃、搅拌速度500 r/min、通氧速率50 mL/min、时间40min。添加葵花籽油水解液和LOX酶处理可明显提升香菇风味基料的风味成分组成。 相似文献
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超高效液相色谱-串联质谱法测定土壤、蔬菜及水果中苯醚甲环唑和丙环唑残留 总被引:6,自引:0,他引:6
建立了超高效液相色谱-串联四极杆液质谱联用(UPLC-MS/MS)检测土壤、番茄、茄子、梨和香蕉中苯醚甲环唑和丙环唑的残留分析方法.样品采用乙酸乙酯提取,弗罗里硅土固相萃取柱净化,超高效液相色谱分离多反应监测模式下测定,外标法定量.结果显示:苯醚甲环唑和丙环唑的线性关系良好.苯醚甲环唑和丙环唑在不同基质中平均回收率分别为79.7%~107.1%和72.8%~104.6%,相对标准偏差分别为0.7%~13.1%和2.7%~18.9%.最低检出质量分数均为0.001 mg/kg. 相似文献
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采用双螺杆挤出机制备了完全可生物降解的聚碳酸亚丙酯/纤维素复合材料,并对复合材料的性能进行表征和研究。研究结果表明:聚碳酸亚丙酯和纤维素之间的相容性较差,纤维素含量较少时,可以均匀分散在聚碳酸亚丙酯基体中;当纤维素含量增加时,纤维素会大量团聚。聚碳酸亚丙酯/纤维素复合材料的热稳定性、玻璃化转变温度和力学性能等随着纤维素含量的增加也随之提高。纤维素质量分数为30%时,复合材料的T5%、T50%和Tmax分别达到256.6、313.1和308.0℃,比纯PPC提高了约50℃;复合材料的玻璃化转变温度为48℃,与纯PPC相比提高了16℃。另外,复合材料的拉伸强度为45 MPa,大约是聚碳酸亚丙酯的5.6倍,同时复合材料的维卡软化点为43℃,比聚碳酸亚丙酯提高了11℃。 相似文献
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双层皮玻璃幕墙、种植屋面、蓄热相变墙体等新型围护结构具有良好的保温隔热、维持舒适的室内热环境的特征,其节能潜力得到了广泛的认可。随着新型围护结构方面的研究日益增多,此类技术也日益完善,在建筑中得到一些应用,因此,在建筑能耗模拟过程中需要考虑到新型围护结构。新型围护结构热(质)传递等物理过程均为非定常物性的动态热(质)传递过程,常采用有限差分法进行求解。应用有限差分法实现采用新型围护结构建筑的热过程模拟计算,存在计算量大、计算时间长等问题。为提高计算速度、保证计算稳定性,本文提出了实现建筑本体中非定常物性围护结构模拟与基于状态空间法的建筑热过程耦合计算的方法,并将此算法在建筑能耗模拟DeST软件中进行实现和案例计算及校核。 相似文献
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空调电耗占我国城镇住宅总用电量的20%,准确分析气候变化对空调耗电量的影响对居住建筑节能低碳技术的发展与应用具有重要意义。气候变化不仅影响建筑冷热负荷需求,而且通过对分体空调运行能效比(EER)的影响进而影响空调运行电耗,最终造成居住建筑分体空调电耗的巨大变化。在全球变暖、极端气候事件增加的背景下,本研究以北京典型居住建筑为例,使用能耗模拟软件DeST对该建筑在1960—2014年的冷负荷变化情况进行定量模拟,并使用TRNSYS的分体空调模型计算了该建筑的逐年空调电耗。结果表明1960—1980年期间空调电耗呈下降趋势,1980年以后平均气温显著升高,空调电耗也随之增加。通过分析气象参数对空调电耗的影响,本研究发现室外干球温度对空调电耗的影响最大,含湿量和太阳辐射与电耗的相关性较小。此外,本研究考虑了室外温度对空调运行EER的影响,并据此计算得到了空调电耗,该电耗与使用空调额定EER计算得到的电耗相比有较大差别,2种方法计算得到的累计值和尖峰值偏差约为10%,因此在开展气候变化对建筑能耗的影响分析研究时应该考虑室外温度对分体空调运行EER的影响,使分析结果更准确合理。 相似文献
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电池剩余寿命(RUL)预测是电池管理系统的核心技术之一。为了以较少的数据量准确地在线预测电池RUL,提出新陈代谢灰色粒子滤波(MGM-PF)算法。首先利用一阶RC模型在线估算电池容量;然后基于估算的容量数据,利用新陈代谢灰色模型动态更新的灰色发展系数作为模型参数,构建表征电池容量退化的动态状态空间模型;并融合粒子滤波跟踪电池容量退化,实现电池RUL预测并给出预测结果的不确定性表达。实验结果表明,所提出的基于在线容量估算的MGM-PF算法能准确预测电池RUL。 相似文献
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