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为揭示当代寒区大型商场多中庭形态对碳排放的影响机理,以哈尔滨某集中式中庭的商场为例,采用BP神经网络预测结合敏感性分析和相关性分析的方法,探究中庭数量(n)、主次中庭面积比(r)、主次中庭距离(d0)、天窗面积占比(S0)、中庭面积占比(S1)五个要素对碳排放的影响机制。研究结果表明,S0、S1、r、d0、n对碳排放的影响程度依次递减,其中S0、S1、r、d0为关键影响要素,且均与总碳排放呈正向关系,适当减小中庭面积占比和天窗面积占比、增加中庭聚集度和面积均匀度有利于建筑减碳。 相似文献
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