基于门限值控制的单轮ABS控制器仿真设计

针对传统 ABS系统控制逻辑复杂,且实际开发中不同车型的门限值不匹配,开发周期长等问题,提出一种 兼容各种车型参数的门限值调试仿真系统.系统基于两自由度的单轮动力学模型,以及 Dugoff的轮胎滑移率与路面 附着系数关系模型,结合门限值控制算法,确定滑移率区间并采用 MATLAB的 m 语言来编写仿真程序.最后,针对 某款车型的参数进行了仿真实验,实验结果表明,门限值控制算法能很好地将车轮滑移率控制在最佳滑移率附近,具 有较好的控制精度及鲁棒性。     

改性聚酯涂层的制备及在食品包装材料中的应用

目的 制备改性聚酯涂层,解决纯聚酯涂层与基材润湿性较差,导致涂层出现附着力差、缩孔等问题,获得综合性能优异的镀锡板食品包装用新型涂层材料。方法 以二元酸、二元醇为原料,通过缩合聚合方法合成聚酯树脂,用双酚F型环氧树脂化学改性聚酯树脂,制备环氧改性聚酯树脂,并用氨基硅烷作为固化剂构筑硅烷化环氧改性聚酯涂层。通过GPC、FTIR、TGA、OM、WCA、附着力等分析、考察硅烷化环氧改性聚酯树脂涂层与常规氨基树脂固化环氧改性聚酯涂层的性能差异。结果 通过性能对比发现,树脂与硅烷固化剂质量比为3∶1时,mEster 1.0和mEster 1.1涂层样品综合性能最佳,涂层在镀锡板基材表面润湿性好,缩孔等缺陷少,耐水煮性好,铅笔硬度为2H,丙酮擦拭50次后表面仍完好,分解温度在250℃以上。结论 硅烷化环氧改性聚酯树脂涂层中低表面自由能的Si-O-Si键对其性能提升有关键作用,该涂层可应用于镀锡板等金属基材食品包装保护材料。     

从结构推断到根因识别——工业过程故障根因诊断研究综述

由于现代工业过程的复杂结构,变量间普遍存在紧密耦合,故障往往在变量间广泛传播,为过程运维带来挑战.针对该问题,工业根因诊断(industrial root cause diagnosis, IRCD)技术应运而生,其从异常变量中确定故障根因,便于针对性故障处理. IRCD包含两个主要步骤:结构推断和根因识别.前者建立变量间的信息传递结构;后者根据传递结构定位根因.然而,现有IRCD综述多侧重于结构推断,未对根因识别步骤进行调研,且未建立起各类IRCD模型与过程特性间的系统关联.为此,从结构推断和根因识别两个层级展开IRCD的研究综述.首先,依据推断准则的异同,归纳4类经典结构推断模型;其次,考虑到过程的高维度、非线性、非平稳性质以及机理知识的效用,对结构推断模型的变种及适用场景进行梳理;随后,对根因识别方法进行归类,包括纯数据驱动、知识与数据融合驱动的范式,涵盖6类典型方法,并分析它们的优势与不足;最后,讨论IRCD技术中存在的挑战,并给出未来研究方向,为后续研究提供参考.     

固体核磁共振技术及其在氟聚合物研究中的应用

固体核磁共振作为一种重要的现代分析研究手段，在许多研究领域都有广泛的用途。通过对常用的固体核磁共振技术的介绍结合其在聚四氟乙烯、聚偏氟乙烯、四氟乙烯-六氟丙烯共聚物分析研究中的应用，说明固体核磁共振技术是研究常见氟聚合物结构和分子运动的重要方法。     

设计分包管理可控风险及防范措施

建筑设计市场竞争日趋激烈,发包方对设计承包方的要求趋于全面综合。为确保服务质量,设计承包方需要在发挥主体设计优势和效率的前提下,整合细分领域较有效率的设计资源,因而不可避免的出现设计分包的情况。在此过程中如何更好地识别早期风险、过程中控制风险,是本文探讨的目的。     

航空发动机退化等级软表征与风险监测方法

剩余使用寿命预测对航空发动机预防性维护具有重要指导作用。现有方法将性能退化看作线性过程,未对寿命周期进行划分,从而无法确定发动机性能退化的关键时间节点。针对上述问题,提出了一种航空发动机退化等级软表征与风险监测方法。首先,提出了退化阶段划分策略,将全寿命周期数据划分为健康区、过渡区和风险区,分别揭示各退化分区的性能退化水平与特性。面向健康区和风险区,设计了基于条件判别自编码器的统一框架。针对具有复杂转换特性的过渡区,提出了一种过渡区特征融合表征与即时评估方法,从而对发动机退化过程进行多阶段精细化建模与状态评估。最后,设计了航空发动机退化状态在线评估策略,实现了退化阶段的识别和关键时间节点的预警。利用涡扇发动机数据集进行实验,验证了所提方法的有效性。     

塑料模壳体系的应用

塑料模壳与传统的密肋梁结构体系相比,其具有施工便捷、周期短、费用低、外观新颖、降低噪音等天然优势.实践证明:采用塑料模壳工艺体系,明显降低了钢筋、混凝土用量,提高了工具周转率,减少了劳动强度,保证了工程质量,值得进一步推广应用.