磷石膏在水泥中的应用

1前言 某水泥厂现有700t/d和1000t/d两条窑外分解水泥工艺生产线,主导产品有普通水泥42.5级、32.5R级、32.5级和矿渣水泥42.5级、复合水泥32.5级、硅酸盐水泥P·Ⅱ型42.5级.     

空气悬浮风机在污水厂节能降耗中的应用

基于鼓风曝气工艺,选择电耗更低的节能风机有助于达到污水处理厂节能降耗的目的。介绍污水处理厂常用风机类型及工作原理,结合某污水处理厂风机改造工程讨论空气悬浮风机的应用,比较更换风机前后的电耗。研究表明,空气悬浮风机的能耗更低,经济效益良好。     

水泥与外加剂适应性的改进

分析了新型干法水泥工艺生产中,水泥与混凝土外加剂的适应性问题,并从熟料矿物成分、碱含量、标准稠度用水量、水泥的新鲜程度和温度、石膏品种形态及水泥细度等方面进行分析,提出了降低新型干法窑C3A含量及采用分别粉磨工艺改进水泥与外加剂适应性的措施.     

重整加热炉95+技术节能改造分析

重整加热炉是石化生产的主要设备,提高加热炉的热效率能够有效降低企业能耗和相应成本,达到节能降耗的目的。结合某企业石油化工转化装置在停产大修期间进行的重整加热炉95+技术改造工程,讨论反辐射节能涂层、烟气余热回收、换热改造等95+高效超净加热炉节能技术的应用,比较优化改造前后加热炉的运行状况。研究表明,重整加热炉95+技术能够有效提高装置的热效率。     

变结构径向基函数网络及其在混沌序列在线预测中的应用

为了利用径向基函数(RBF)神经网络对混沌序列进行精确和快速的在线预测,提出一种在线构造变结构RBF神经网络的序贯学习算法。该算法建立实时更新的滑动数据窗口,通过学习窗口内的数据对隐节点进行增加和删除,动态确定RBF神经网络隐节点的数目及中心位置,并对隐层至输出层的连接权值进行在线调整。该算法具有调节参数少、学习速度快以及所得网络结构精简等特点。将该网络用于Mackey-Glass混沌时间序列的在线预测实验,结果验证该算法对该混沌序列具有良好的在线动态辨识和预测性能。     

一种基于Akaike信息准则的极限学习机

为了减小传统的极限学习机网络的规模及提高网络的泛化性能,利用Akaike信息准则作为学习的最优停止准则以选择合适的隐层节点数量,同时利用修正Gram Schmidt算法自动调整网络参数,提出改进的极限学习机网络构造算法。通过与传统极限学习机在通用标杆问题上的实验结果比较表明, 该改进的极限学习机具有更精简的网络结构和更快的学习速度,同时具有良好的学习精度。     

分级变异的动态克隆选择算法

基于浮点数编码,提出一种分级变异的动态免疫克隆选择优化算法．根据抗体的亲和度将种群分解为3个子种群,分配以不同的搜索任务,实施不同的变异策略．在进化过程中动态改变种群规模、克隆规模和变异参数,从而加快了全局搜索速度,提高了局部搜索精度．对5个复杂函数的优化仿真实验表明了该算法的有效性。     

基于变结构径向基函数网络的船舶运动预测PID控制

针对船舶在海上运动的大时滞和动态时变等特点,提出基于一种变结构径向基函数(RBF)神经网络的预测PID控制器.通过建立反映系统动态变化的滑动数据窗口,在线序贯学习窗口内的数据,动态调整隐层节点与隐层至输出层的连接权值,得到结构可自适应变化的RBF网络.将该变结构RBF网络用于预测PID控制器中系统状态的在线多步预测,通过得到的预测模型灵敏度信息在线调整PID控制器参数以控制系统的输出.将该控制器用于船舶航向跟踪控制的仿真实验,结果表明该控制器具有良好的的适应性和鲁棒性.     

水泥与高效减水剂适应性的分析与改进

分析了新型干法水泥工艺生产中,水泥与高效减水剂的适应性问题;并从熟料矿物成分、碱含量、标准稠度用水量、水泥的新鲜程度和水泥温度、石膏品种及水泥细度等方面进行分析。在此基础上,提出了降低新型干法窑C3A含量及采用分别粉磨工艺等措施,以改进水泥与高效减水剂适应性。     

一种搜索空间自适应变化的自适应粒子群算法

提出一种搜索空间自适应的自适应粒子群优化算法.该算法对不同等级的粒子适应值采取不同的惯性权重,并随着算法的迭代不断缩小粒子群的搜索空间.同时,选择当前代的较优部分粒子直接进入下一代,其他粒子通过在缩小的搜索空间内随机生成,加快了种群收敛速度,同时又能使种群不断跳出局部最优解.几种典型函数的仿真实验表明,该算法在收敛速度和收敛精度上均较标准粒子群优化算法和普通自适应粒子群优化算法有明显提高.