基于图注意力的神经协同过滤社会推荐算法

互联网技术的发展使得信息过载问题日趋严重，为了解决传统推荐技术的数据稀疏和冷启动问题，社会推荐逐渐成为近年来的研究热点。图神经网络(GNNs)作为一种能够自然整合节点信息和拓扑结构的网络，为改进社会推荐提供了巨大的潜力。但基于图神经网络的社会推荐还存在许多挑战，例如，如何从用户项目交互图和社交网络图中学习准确的用户和项目的潜在因子表示；简单映射用户和项目的固有属性来获取嵌入，但用户项目交互的关键协作信号未被学习。为了学习更准确的潜在因子表示，捕获关键的协作信号，提升推荐系统的性能，提出了基于图注意力的神经协同过滤社会推荐模型(AGNN-SR)。该模型基于用户项目交互图和社交网络图，通过多头注意力机制多角度地学习用户和项目的潜在因子；此外，图神经网络利用高阶连通性递归地在图上传播嵌入信息，显式编码协作信号，探索用户和项目之间的深层复杂的交互关系。最后，在3个真实数据集上验证了AGNN-SR模型的有效性。     

政务微信管理运营问题及应对策略探讨

政务微信是伴随微信推广发展起来的新型政民交流平台,并在近两年来得到快速发展.在各地纷纷推出地方政务微信平台的过程中,暴露出平台管理运营过程中需待完善的很多问题,本文就政务微信运营的问题进行了剖析,并提出了相应的改进措施.     

新媒体环境下高校“计算机基础”课程的教学改革策略

新媒体与教育的融合,是未来我国教育领域的重要发展趋势。文中探索了新媒体环境下的高校“计算机基础”课程教学改革策略,在分析新媒体环境内涵、高校“计算机基础”课程特征之后,阐述了基于新媒体环境的“计算机基础”课程教学改革的价值,并从多维度探讨了高校“计算机基础”课程如何基于新媒体环境实现有效改革,希望能为我国高校教育工作者提供参考、借鉴,加快相关课程的改革、优化,有效推动高等教育水平的提高。     

独立学院培养模式分析与多渠道培养实践

随着独立学院不断成长,如何使独立学院毕业生在就业及未来发展的过程中争得一席之地,已成为独立学院人才培养中不可忽视的问题。文章提出一种多渠道计算机应用型人才培养方式,在分析独立学院特殊性的基础上,阐述多渠道计算机人才培养模式的实践过程并说明成效。     

环氧树脂涂膜在施工细部处理的应用

1不同材质墙体接缝处表面抹灰施工工艺常见质量通病及原因不同材质墙体(这里以剪力墙与砖墙为例)接缝处表面抹灰按常规操作工艺(钉钢丝网)施工,经过一段时间墙面均会出现不同程度的开裂、空鼓现象,不能达到国家现行规范要求。根据分析,开裂产生的主要原因是:(1)混凝土与砖弹性模量不同(C20-C40混凝土弹性模量为25 500~32 500 MPa,一般间隔墙材料采用页岩空心砖,参考同级M5级砂浆砌筑的MU10烧结多孔砖砌体弹性模量为2 400 MPa);(2)抹灰底层与基层粘结力不够,空鼓形成开裂。2不同材质墙体接缝处表面抹灰施工的改进工艺不同材质墙体(这里以…