数物驱动智能仿真在重要目标毁伤效应评估中的应用

现有爆炸毁伤效应评估方法以试验、仿真以及经验关系式为主,难以兼具经济性、时效性和通用性。基于图神经网络,构建了基础设施爆炸毁伤效应数物驱动智能仿真与评估方法,并对桥梁、楼宇及城市设施等重要目标开展了应用研究。研究显示,面向训练集未出现过的测试集,模型对爆炸当量、爆心位置、材料类型、建筑物结构和空间分布等因素表现出了极强的自适应性,桥梁和楼宇的毁伤效应预测准确率分别达到98%和95%,且运算速度提升了3～4个数量级。对于城市场景,单GPU核心下的单次爆炸事件毁伤评估耗时少于0.3 s。     

芴类化合物的研究进展

开发简单方法构造环状骨架一直是合成化学中的核心问题。多环芳烃类化合物在材料化学与药物化学中有广泛的应用,而芴作为一类重要的多环芳烃化合物,因其独特的性质,在光电子材料、太阳能电池、生物、医学等化学领域均有着广阔的应用前景。故构造芴结构已经成为有机合成的研究热点。然而,芴的合成方法非常有限,因此,从现成的材料中开发出有效组装这些聚碳环的新方法是十分有意义的。本文重点介绍了芴类化合物的应用及合成方法。