基于建筑空间模型的大型工业园区内保安巡逻系统研究

城市犯罪和公共安全是最重要的城市公共问题之一。作为产学研载体的大型工业园区大量的兴起,随之而来的园区内犯罪活动也日益增多。基于建筑信息模型(BIM),结合闭路电视监控系统(CCTV)以及工业园区内的警卫巡逻,是一个有效预防犯罪的方法。在固有大型工业园区环境基础上,本文提出了一个大型工业园区内保安巡逻系统的数学模型。根据现有区内建筑物及车道、人行道等的分布,经过定量分析,获得空间的可视性、接近性和本征性,找出园区内防犯薄弱点,针对防范薄弱区域增添CCTV,确定保安的巡逻路径。最后通过基因遗传算法,对保安巡逻路径进行拓扑优化,得出最佳巡逻路径。通过文中的案例分析,本文所提出的模型可有效的预防大型工业园区内的犯罪发生,并大大提高了分析的效率。