规则和统计相结合的情感分析研究

基于递归分治策略基本思想,本文构建了一种新的情感分析模型并解释了模型的合理性。本文首先分析了资源和统计方法的优缺点。资源的情感倾向性分析优点在于情感词表准确,缺点是完备性较差;而统计的方法则恰恰相反。进而提出了规则和统计相结合的方法分析文本的情感倾向性,并将规则和统计相结合的情感分析方法应用于该模型,并验证了其有效性。实验表明,在数据不均衡的条件下,该方法的正确率达到了77.68%。