堤防堤顶路面车辙检测方法研究

为了进一步提高堤防堤顶的全寿命周期,文章提出基于三维结构光的路面车辙检测方法.利用高清相机捕捉面扫描结构光变形信息,获取连续的路面mm级三维数据,提出基于模拟直尺法的车辙深度信息提取方法.结果表明:基于三维结构光的车辙病害检测方式能够准确、高效地提取不同轮廓的车辙深度信息.     

三维病害地图在赤峰道路管理中的应用

道路是交通基建资产重要组成部分,对道路在全寿命周期内进行科学的养护管理,是提升道路安全性能和延长使用寿命的关键因素。科学的养护管理必须基于客观准确的道路检测数据,如何快速准确地获得道路检测数据并对其进行精准分析是交通行业的一个研究热点。随着智能硬件技术、信息化技术、人工智能等技术的发展,对路面进行高精度检测并建立三维直观可视模型成为可能。该项目主要针对路面三维数据在道路养护管理中的作用展开分析,利用路面的高精度检测数据开发了一套服务于养护决策需求的三维病害地图。该项目采用光学检测技术,通过智能硬件采集路面病害信息,获得路面的三维数据,再利用图像处理技术和人工智能分析技术对采集的三维数据进行自动化处理,最终自动生成道路状况指标并生成直观化、可视化的三维病害地图。通过对三维病害地图进行功能分析,阐述了赤峰道路三维病害数据在信息化管理中辅助决策的作用,经过分析验证,证明三维病害地图在道路养护管理中具有广泛的推广价值。