基于深度学习网络的输电线路异物入侵监测和识别方法

为解决输电线路异物入侵在线监测图像样本量较小的问题,针对异物图像特点,提出了一种基于深度学习的输电线路异物入侵监测和识别方法.首先选取典型正常运行输电线路图像和目标异物图像,采用条件生成对抗网络算法对有异物入侵的输电线路图像进行样本扩充.然后将Dense-net网络替代YOLOv3网络中倒数第二层网络,建立Dense-...     

跨地市校区间网络互联方案讨论

跨地市的校区间网络互联需求对校园网的规划提出了新的挑战,物理专网与虚拟专网是解决此类问题的主要技术手段。由于物理专网建设周期长、成本高,不具有普遍适用性,为此本文从虚拟专网角度出发,对业界主流的MPLS VPN和SD-WAN两种技术进行了较深入地探讨与比较,并对基于虚拟专网的跨地市校区间网络互联提出了合理化解决建议。     

半球结构表面的浸润性研究

从粗糙表面固液接触角的Wenzel模型和Cassie模型出发,研究了半球结构表面的浸润性与结构参数之间的关系。结果表明,Cassie状态下表观接触角随半球的直径与相邻半球之间的距离的比值的增大而增大,随菱形单元内角的增大而增大。同时,以Cassie状态与Wenzel状态势能差越大越稳定为判据,给出了半球结构表面的稳定条件,即菱形单元结构半球直径与相邻半球之间的距离的比值为1,菱形单元内角为60°。     

锂电池内部低温加热方法的研究

针对锂电池在低温下充放电性能迅速恶化的问题,文中在分析电池等效电路模型和温升模型的基础上,通过低温放电产生的内阻热加热电池。以加热过程的时间和容量衰减为优化目标,采用动态规划算法求解目标函数。通过仿真分析,对该加热方法的有效性和灵活性进行验证。仿真结果表明,该加热方法具有一定的优越性,可以满足锂电池在低温环境下的使用要求。该研究为我国锂电池低温加热方法的发展提供了参考和借鉴。     

±1100 kV特高压直流线路避雷器高空不拆卸试验技术及应用

针对±1 100 kV特高压直流线路避雷器因安装位置高、拆卸风险大等原因导致例行试验工作量大、成本高、风险隐患多的问题，从特型化试验装备和现场试验方法入手，提出了一种用于特高压直流线路避雷器的高空不拆线、不拆卸试验技术，并在±1 100 kV吉泉线3 380号塔的避雷器例行试验中进行了应用。结果表明，采用一体式直流高压发生器并通过预先接线方式对避雷器进行高空不拆卸试验可有效提高检修效率，且试验结果准确性满足相关要求。