一种新变步长LMS算法及在自适应波束形成中的应用

LMS算法是智能天线自适应波束形成算法中的经典算法,由于其步长固定,造成收敛速度和稳态失调之间的矛盾。为了解决这一问题,提出一种新的变步长LMS算法,并在算法中引入误差信号的自相关估计,大大降低了噪声的干扰,对算法进行仿真,得到了最优的参数设置。利用蒙特卡罗方法对算法进行了性能评估,与传统的LMS算法、NLMS算法相比,新的变步长LMS算法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差及优良的抗噪性能。     

试析关于对电子电工技术在电力系统的应用与探究

随着社会经济的快速发展,电子科技水平也得到了快速提升。计算机技术在这个过程中应用程度越来越高。作为电子计算机的延伸,电子电工技术也表现出其技术重要性。作为电力系统当中至关重要的内容,加强对其进行研究意义重要,更是关系到电力系统进一步发展的关键所在。     

改进的基于能量的声源定位算法

为提高基于能量的两步加权最小二乘声源定位算法（two‐step WLS）的定位精度,提出一种改进算法。通过引入广义矩阵,将有噪数据中的噪声项分离出来作为约束条件,将加权最小二乘问题转化为带约束条件的最小化代价函数的求解问题,采用拉格朗日乘子法求得代数解。仿真结果表明,该算法在噪声较小时,逼近CRLB （Cramer‐Rao lower bound）下限;高噪声时,相对two‐step WLS算法,提高了定位精度,提高了突然偏离CRLB的噪声阈值,是一种高效可行的定位算法。     

配合比对机制砂混凝土性能的影响

为测试原材料及配合比对全机制砂混凝土性能的影响,对粗细骨料、机制砂级配、水泥、外加剂等原材料各项指标进行了检测,对不同配合比的全机制砂混凝土的各项指标的进行了试验测试,分析了砂率和胶水比对各龄期强度的影响以及强度增长规律。结果表明:原材料各项指标符合规范要求,全机制砂混凝土能达到施工坍落度、可泵性及强度、抗冻、抗渗等性能指标,砂率和胶水比对各龄期强度影响较为明显。用全机制砂混凝土具有经济和环保的双重效益。     

玻璃纤维和玄武岩纤维锚杆设计探讨

玻璃纤维和玄武岩纤维杆体材料具有耐腐蚀性、轻质、高强等优良特性,比钢筋或钢绞线更适于用作锚杆材料。测试玻璃纤维和玄武岩纤维杆体的物理力学性质,结合现行规范对两种材料作为锚杆的设计进行探讨。结果表明：玻璃纤维和玄武岩纤维杆体比普通钢筋等杆体材料的抗拉强度高,质量更轻,参考相关规范设计,适于作为锚杆应用于岩土工程锚固。     

盾构隧道致地层沉降的物理模型试验研究

通过不同隧道埋深、支护压力和掘进速度的盾构隧道施工地表沉降的大型物理模型试验,总结不同条件下的地表沉降规律,分析土压力的变化特性,归纳不同条件下的地表沉降曲线;探讨隧道埋深、支护压力和掘进速度对地表沉降值的影响,推导地表横断面沉降槽计算的经验公式.结果表明:随着隧道埋深增加,地表沉降值减小,地表横向沉降槽影响范围加宽;...     

智能天线中变步长LMS自适应波束形成算法研究

波束形成算法是智能天线研究的核心内容,可以使天线有效地接收期望信号并抑制干扰信号,但各种算法均存在计算量大、收敛速度慢、稳态误差大等缺点.为提高系统性能,提出了一种改进的变步长LMS自适应波束形成算法,其步长因子由上一步长因子和自相关误差共同确定.对新算法的性能进行了理论分析,并推导了确保算法收敛的参数α的取值范围.计算机仿真结果与理论分析一致,与现有的变步长算法相比,新的变步长LMS算法具有较快的收敛速度、较小的稳态误差以及较低的算法复杂度,非常适用于智能天线波束形成问题.     

日志和规范应用程序块的研究及应用

日志和规范应用程序块是微软成员开发的企业程序库中的应用程序块中的一个。简单介绍了微软开发的企业程序库,重点研究日志和规范应用程序块并详细叙述开发人员如何在.net应用程序中嵌入标准的日志和规范功能。     

基于软件无线电的高速QPSK调制器的设计与实现

本文吸取软件无线电的思想,设计并实现了数字QPSK调制器,此调制器是专为一种新型HFC网络回传通道噪声测试系统而设计,其载波在5M到65M范围内可调,调制速率可达2M以上。