掺粉煤灰和矿粉对粗骨料全替代混凝土力学性能的影响

为研究粉煤灰和矿粉对C30粗骨料全替代再生混凝土力学性能的影响,制备了单掺粉煤灰和矿粉取代率均为0、5%、10%、15%、20%以及双掺粉煤灰加矿粉5%+5%、5%+10%、10%+5%、10%+10%、15%+15%共14组试件,测其坍落度、抗压强度、劈裂抗拉强度、抗压变形并用扫描电镜进行微观分析。结果表明单掺粉煤灰不超过20%,单掺矿粉不超过10%,可有效提高再生混凝土和易性;双掺时其坍落度先增加后减小,在粉煤灰掺量10%、矿粉掺量5%时,坍落度190 mm达到最大;单掺和双掺条件下均能满足C30混凝土强度要求,单掺时可考虑20%掺量,双掺时结合和易性和强度可考虑粉煤灰10%、矿粉5%取代水泥;单掺粉煤灰时其变形较基础组变化不大,单掺矿粉时其变形近基础组变形两倍,双掺时其变形均远大于基础组变形;再生混凝土的微观结构观察证实了对试块抗压强度的宏观实测数据及原因分析。     

小麦加工链中重金属镉含量的深度网络预测模型

镉污染范围广、毒性大、易侵入，被认为是最具危害性的重金属之一，人长期摄入过量的镉会引起很多疾病甚至癌症。因此，在小麦加工链中预测镉元素含量的变化趋势，制定相应对策来降低其危害，具有重要的现实意义。针对小麦加工链镉含量数据含有强非线性、强随机性噪声而导致的传统建模拟合度不高等问题，本研究提出一种基于正则化方法的深度预测模型。首先，利用门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）建立深度预测模型。其次，使用正则化方法修改模型的损失函数，通过加入噪声惩罚项来淡化训练时模型对于噪声的拟合程度，减小噪声对模型预测性能的影响。最后，使用贝叶斯优化方法进行超参数的选择，保证所建立的模型能够准确地预测小麦加工链各环节中的镉含量。本研究的预测结果表明，如果原麦中镉含量小于0.1 mg/kg，则经过加工的成品小麦粉也基本满足GB 2762—2017《食品安全国家标准 食品中污染物限量》的要求。