运动与美感——哈代关键词

相对与服装设计的天马行空而言，设计鞋子的过程有点像戴着锁链舞蹈。如何在给脚部舒适保护的同时，用创意带来眼前一亮的设计是成功的鞋子设计师要解决的关键问题。[编者按]     

平江:3·15专卖宣传活动如火如荼

一年一度的3·15消费者维权日来临之际,平江县烟草局积极配合平江县消费者协会举办了首届平江3·15企业形象展示活动,开展专卖宣传活动。积极参加平江县2006年度消费环境形象展示活动示范单位(窗口),利用现场空间,布置展台标语。组织专卖执法人员现场开展烟草专卖法律法规、鉴别假     

IPSec VPN业务模式及网络结构

本文论述了IPSec VPN技术的工作原理与特点，并根据北京通信专线用户和IDC用户的业务需要，详细讨论了IPSec VPN业务模式，解决方案和经营设想。     

基于XML和N层VSM的Web信息检索

基于XML文档格式良好、层次清晰，可以方便地操纵、分析其结构的特点。文中在将Web上的HTML文档转化为XML文档的基础上，通过Java中的DOM树，分析文档的层次结构。把文档分为层次化的文本段，对传统的VSM算法进行改进，把每个文本段转换为空间向量，实现了N层VSM算法，通过试验证明，改进后算法的查全率和查准率都要优于传统的VSM算法。     

GSM A.bis带宽优化解决方案的实际应用

一、前言随着经济和移动通信网络的发展,各国移动运营商开始对增加网络深度、广度覆盖进行越来越多的投资。但很多区域地广人稀,实现网络覆盖的传输资源却异常昂贵,运营成本高,盈利难度大,成为运营商面临的棘手问题。     

基于图像识别的铜转炉吹炼造渣期渣含Fe预测模型研究

铜转炉吹炼是火法炼铜的关键工序,其终点判断与炉寿、铜产率和直收率紧密相关,目前现有人工经验、仪器测定和物料平衡法等终点判断方法均存在一定的局限性。理论上铜转炉吹炼造渣期终点与渣含Fe是否达标有关,而不同Fe含量渣样呈现不同的图像特征,鉴于此,基于图形识别的特征向量提取原理,分别采用卷积神经网络(CNN)算法与支持向量机(SVM)算法,构建了铜转炉吹炼造渣期渣含Fe预测模型,为图像识别技术在铜转炉吹炼终点判断中的应用奠定数模基础。两种模型的实例分析表明,卷积神经网络的训练集预测准确率98%,测试集预测准确率约50%;支持向量机模型的训练集预测准确率99%,测试集预测准确率62%。     

中低品位膨润土的有机化及在泥浆中的应用

以新疆乌兰陵格产中低品位钠基膨润土为原料,用十六烷基三甲基铵盐(氯化物D1631和溴化物CTAB)作插层剂,制备有机膨润土。通过实验确定了制备有机膨润土的季铵盐加入量是85～90mmol/100g土。用红外(FTIR)、X-衍射(XRD)和扫描电镜(SEM)表征了有机土结构。FTIR谱显示有机插层剂已进入膨润土的层间,XRD特征峰位移表明膨润土的层间距由1.23nm增加到3.26nm。SEM观察到有机土形貌显著改变,颗粒松散。结果表明膨润土的层间距增大,粒层厚度约为72nm左右。测试了有机膨润土的钻井油基泥浆性能,结果表明,其塑性粘度为7.0mPa·s,表观粘度为8.5mPa·s,动切力为1.5Pa,滤失量40.0mL,均已达到钻井液用有机土的质量指标要求。     

ARIMA模型在网络流量预测中的应用研究

针对网络运行安全和可靠的要求,研究网络流量预测问题.网络流量具有高度自相似、时变性和非线性等时间序列特征,传统预测方法无法捕捉其时变性和自相似规律,导致预测精度比较低.为了提高网络流量的预测精度.在分析网络流量特征的基础上,提出一种基于ARIMA模型的网络流量预测方法.先采用差分法对网络流量原始数据平稳化处理,提取网络流量数据的自相似特征.然后将平稳后的数据利用能很好反映时变性和非线性的ARIMA模型对进行拟合和检验,建立网络流量的最优预测模型,最后根据获得最优预测模型对嗍络流量实例数据进行仿真预测.仿真结果表明,ARIMA模型的网络流量预测精度比其它预测模型要高,能够很好的反映网络流量的规律,在网络流量预测中有广泛应用前景.     

一种基于空间向量模型的主题PageRank算法

该文基于传统的PageRank链接分析原理,分析了PageRank在页面主题内容分析方面的不足之处,结合传统的基于内容的VSM文本分析模型．提出了一种基于向量空间模型的主题算法,并通过实验对改算法的性能进行分析。     

“再生”美国

2009年1月15日,美国加州,卡雷（Gary Mclntire）正在完成模拟奥巴马总统宣誓就职典礼场景模型的最后一场乐高添加工作。五天之后,这一场景在华盛顿国会山西广场正式上演,巴拉克·奥巴马（Barack Obama）宣誓就职第44任美国总统。