确定地基承载力方法若干问题的讨论

本文讨论了地基承载力地区经验的总结、地基承载力的安全度、不固结不排水剪指标的应用等 8个有关地基承载力的问题 ,对如何理解和执行规范提出了意见。     

取样扰动对土的工程性质指标影响的试验研究

本文报道了取样扰动对土的工程性质指标影响的一批研究成果。采用100mm和75mm两种直径的取土器取样作对比试验以研究取土器扰动的影响。试验证明取土器直径对试样的孔隙比、压缩系数、超固结比和天然强度等指标都有明显的影响。采用两种预固结处理的方法以恢复原生应力状态,用不固结不排水试验比较了应力状态对天然强度的影响。对取土过程中土体应变的分布及其对土样扰动的影响用有限元方法进行了模拟。     

参数池化卷积神经网络图像分类方法

传统的卷积神经网络使用池化层对信息进行降维操作,通常会造成信息损失,从而影响网络的表达能力.针对这一问题,使用参数池化层（Parameterized Pooling Layer）替代传统卷积神经网络中的池化层,提出参数池化卷积神经网络（Parameterized Pooling CNN,PPCNN）.参数池化层在仅仅增加了少量网络参数的情况下,最大可能的保留了卷积神经网络中希望被保留下来的特征;同时,由于增加了池化层前向传播的信息,从而影响了反向传播算法中权值的更新,网络收敛速度更快;实验结果表明,PPCNN模型与传统卷积神经网络模型以及部分改进模型相比,参数池化卷积神经网络模型是有效的.     

融合多模态信息的社交网络谣言检测方法

随着社交网络平台的发展,社交网络已经成为人们获取信息的重要来源。然而社交网络的便利性也导致了虚假谣言的快速传播。与纯文本的谣言相比,带有多媒体信息的网络谣言更容易误导用户以及被传播,因此对多模态的网络谣言检测在现实生活中有着重要意义。研究者们已提出若干多模态的网络谣言检测方法,但这些方法都没有充分挖掘出视觉特征和融合文本与视觉的联合表征特征。为弥补这些不足,提出了一个基于深度学习的端到端的多模态融合网络。该网络首先抽取出图片中各个兴趣区域的视觉特征,然后使用多头注意力机制将文本和视觉特征进行更新与融合,最后将这些特征进行基于注意力机制的拼接以用于社交网络多模态谣言检测。在推特和微博公开数据集上进行对比实验,结果表明,所提方法在推特数据集上F1值有13.4%的提升,在微博数据集上F1值有1.6%的提升。     

运用ANSYS软件考虑结构自重时采用建模方法的分析

以某正放四角锥网架结构作为研究对象,通过两种不同的考虑结构自重的方式进行建模并计算,将计算所得结果进行对比分析,得出采用定义材料密度并施加重力加速度在结构上的方式更偏于安全的结论。     

网状陶瓷复合材料的滑动磨损行为

研究了三维连续网状多孔陶瓷复合材料在干摩擦条件下的滑动磨损行为。结果表明：复合材料的耐磨性优于基体合金;复合材料对磨环的磨损量大于基体合金对磨环的磨损量,但复合材料摩擦副的总磨损量比基体合金摩擦副的小。     

桩基础安全度控制的若干问题

讨论了桩基础安全度控制的总安全系数与分项系数,推导了考虑分层土统计特性的分项系数的计算公式,还提出了用静力触探指标描述的变异性计算分项系数的方法。     

结合特征增强和多尺度感受野的低照度目标检测

低照度图像普遍存在噪声、颜色失真和低对比度等图像退化问题,不仅影响视觉体验,而且严重影响低照度目标检测精度.为了更好地完成低照度目标检测任务,提出一种结合特征增强和多尺度感受野（feature enhancement and multi-scale receptive field, FEMR）的低照度目标检测算法.首先,像素级高阶映射（pixel-level high-order mapping, PHM）模块学习低照度到正常照度的高阶映射关系,进而提高低照度目标特征显著性,从而获得初步增强的特征信息.然后,关键信息增强（key information enhancement, KIE）模块结合多种注意力机制,突出重要特征并过滤噪声信息,获得进一步增强的特征信息.此外,长距离特征捕获（long distance feature capture, LFC）模块引入多种尺度的条状感受野,捕获低照度场景中孤立区域的长距离关系.实验表明,所提算法在低照度目标检测精度方面具有较好的表现,同时能直接输出正常照度风格图像下的检测结果,实现端到端的低照度目标检测,便于人眼直接评估检测结果的精度.     

TRD围护结构深基坑施工监测及结果分析

围绕南昌绿地中央广场某深基坑工程开展研究。基于施工监测资料,分析了基坑周边道路沉降、TRD围护墙顶水平和垂直位移、TRD围护墙体水平位移、坑外地下水位变化以及钢筋混凝土支撑轴力变化等监测数据。结果表明,该深基坑工程对周边道路影响较小,在施工过程中TRD围护结构变形远低于报警值,地下水位变化平稳。分析发现,TRD围护结构具有良好的挡土和止水效果,在富水和渗透性强的砂性土地区具有推广应用价值。