基于图的语义网络构造算法研究

在自然语言处理的基础上,将中医领域本体与图的基本性质相结合,提出了构造中医诊疗知识语义网络算法。给出了图的基本性质、语义网络的图定义,并为知识的网络表示建立了相应的数据结构。将算法用于中医领域语义网络和语义场构建。试验结果表明,该算法具有较好的实用性。提出的基于图的语义网络构造算法,对于文本挖掘、知识获取技术研究有重要意义,也是中医专家知识获取的有效方法。     

开展研究型教学,促进高质量创新型研究生的培养

从研究型教学的角度研究高质量创新型研究生的培养,分析研究型教学与研究生教学和高质量创新型研究生培养的关系,论证研究型教学在高质量创新型研究生培养中的重要性。     

基于逆数据包络分析法的中医方药评价与药量计算研究

针对中医组方的药量推算建模问题,提出了基于证候上下文分析的逆数据包络分析（IDEA）算法。该算法以证侯的典型方剂为依据,以数据包络分析为评价工具,建立起反映证候演化的方药评价模型;依据代表证候状态的评价值,给相应的证型症状信息赋值,以完成“词计算”过程。最后,把具体的辨证过程植入到证侯发展的上下文环境中,以典型证型的“词计算”为依据,给出具体案例的证侯状态评价,再采用IDEA算法推算出药量数据。该模型的推算结果表明,它能够反映中医的一般用药规律,这将对辨证论治组方环节的数值化、客观化研究提供一种可能的思路。     

共应链管理提高排程水平——MAPICS供应链管理解决方案成功案例

一、Dirona背景 Dirona位于蒙特雷(Monterrey)--墨西哥最重要的工业城市之一,是一家主要为重型卡车和公共汽车提供前后轮轴、排档、行李架装置、部件和刹车的复杂生产流程制造商.作为一家享有国际声誉的制造商,公司的雇员大约200名,年收入超过1亿美元.同时,Di rona的客户包括约翰迪尔(John Deere)、梅赛德斯-奔驰(Mercedes Benz-Freightliner)、沃尔沃(Volvo)、航星(Navistar)、通用汽车(G e n eral M oto r s)、克莱斯勒(Chrysler)和Meritor.     

打造世界级制造商离不开产品生命周期管理

PLM的概念如何界定?PLM是否可以解决制造业企业的发展需求?PLM在中国制造业企业打造世界级竞争优势的过程中发挥怎样的优势?PLM未来的发展趋势如何?下文将一一解答.     

建南气田长兴组碳酸盐岩酸岩反应规律研究

建南气田长兴组碳酸盐岩储层由于前期对酸岩反应规律的认识严重不足,酸压改造效果并不理想。因此开展了旋转圆盘、岩心驱替、扫描电镜等相关实验,以揭示其酸岩反应规律。实验结果表明,岩石成分变化以及晶粒成熟度对酸岩反应速率影响显著,生屑灰岩与胶凝酸的反应速率约为生物灰岩的1.3倍,为灰质云岩的1.4倍,为普通灰岩的1.9倍,20%胶凝酸与4种岩心反应,表面均能形成非均匀刻蚀;溶孔云岩过酸后,由于压实、颗粒运移作用,易造成二次污染,渗透率降低;生物灰岩和生屑灰岩过酸时,胶凝酸更易与方解石充填物发生反应,且优先在晶间孔、晶间缝进行溶蚀,但形成的酸蚀蚓孔较少。针对不同类型储层,分别提出了前置液酸压、加砂酸压、小型酸化、自转向酸酸压等工艺技术     

基于XML的设计模式描述和复用系统的研究

设计模式的描述、存储和检索是实现软件复用的关键技术。目前所采用的文档描述和存储方式十分不利于设计模式的有效利用。该文提出了基于XML的设计模式描述和复用系统(DPRU),给出了系统的总体结构并对其核心部分的实现进行了论述。DPRU系统充分利用了XML对于半结构化数据的描述能力以及关系型数据库技术的存储和检索特性,可实现分布式多用户环境下的设计模式检索和复用,同时也提供了多种应用扩展。     

基于范数优化超限学习机的矿浆浓度预测

选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于超限学习机这一面向神经网络的新颖学习算法,提出了一种矿浆浓度预测新算法。首先,使用相空间重构方法对矿浆浓度数据进行预处理,从一维转换到多维。然后,使用基于L2范数的超限学习机算法（ELM-L2）建立时序预测模型,实现预测功能。围绕来自于某矿厂的真实生产数据进行了实验验证,结果显示,针对大规模的数据样本集,所设计的算法与传统神经网络预测算法相比,训练时间大约减少了30%,而预测精度大约提高了48%。实验结果表明了所设计预测算法的有效性。     

分段崩落法开采岩体移动规律及其对竖井稳定性的影响

对实际生产矿山岩体移动的机理和规律进行了分析研究,并对岩体移动的影响范围进行了预测,分析了采矿引起的岩体移动对竖井稳定性的影响。