浅谈我国当前煤炭市场价格走势

分析了2004年以来煤炭市场中存在的多种因素，对未来煤炭市场价格呈上升趋势作了预测。     

基于半监督学习的多示例多标签改进算法

多示例多标签学习框架是一种针对解决多义性问题而提出的新型机器学习框架,在多示例多标签学习框架中,一个对象是用一组示例集合来表示,并且和一组类别标签相关联。E-MIMLSVM~+算法是多示例多标签学习框架中利用退化思想的经典分类算法,针对其无法利用无标签样本进行学习从而造成泛化能力差等问题,使用半监督支持向量机对该算法进行改进。改进后的算法可以利用少量有标签样本和大量没有标签的样本进行学习,有助于发现样本集内部隐藏的结构信息,了解样本集的真实分布情况。通过对比实验可以看出,改进后的算法有效提高了分类器的泛化性能。     

提高真空断路器合闸速度的简便方法

真空断路器的机械特性,不仅取决于操动机构的输出功,而且往往与传动结构的合理设计密切相关.     

浅析山西焦煤集团公司煤炭出口现状与发展

山西焦煤集团公司炼焦煤的出口在我国的煤炭出口格局中占有举足轻重的地位。随着国民经济的发展，个别煤种、局部地区出现了煤炭供应紧张，煤炭出口不利。在分析了影响煤炭出口的各种因素后，从企业的长远发展考虑，认为保持煤炭出口规模，在全球化煤炭贸易中，保持企业应有的份额，实现企业效益最大化。     

矿业权物权属性与矿业立法

理论上，矿业权具有特权属性，是在矿产资源之上设定的用益物权，属于不动产范畴。通过立法确认矿业权物权属性，完善和建立矿权法定、一矿一权和公示公信制度，以维护矿产资源所有人和矿业权人的利益，促进矿产资源合理开发和利用。     

高强预应力锚杆支护在孤岛工作面切眼一次成巷技术中应用

以平煤一矿孤岛工作面切眼为例,介绍了高强预应力锚杆、托梁、钢筋网、锚索联合支护技术.结合矿压监测资料,对该切眼支护技术进行了分析,评价了支护效果.高强预应力锚杆联合支护在孤岛工作面大断面切眼一次成巷中的成功应用,为平煤矿区同类条件下的巷道支护提供了经验.     

基于机器视觉的实体模型逆向重建系统

为了解决点激光扫描重建过程中点云稀疏、颜色纹理特征不明显的问题提出了一种基于相机图像信息与激光点云融合的三维重建方法.该方法结合线激光三角测距、相机坐标变换关系获取物体深度信息和点云数据,然后利用随机抽样一致(RANSAC)原理进行图像配准,实现对单目标实体的逆向建模.实验结果表明,该系统具有较高的可靠性和良好的精度,...     

虚拟局域网(VLAN)技术在智慧园区网络建设中的应用

随着智慧园区网络规模的不断膨胀,极易造成网络的传输效率下降甚至形成广播风暴,引起网络堵塞.在智慧园区中合理、有效地使用VLAN技术,将会有效地防止网络广播风暴的发生,提高网络带宽的利用率,提高智慧园区的可管理性、灵活性、安全性.     

40.5kV新型组装式固定开关柜设计构思

1 引言 同定式开关柜与手车柜相比,具有结构简单、安装方便、工艺及造价成本低的优势.尤其近年来伴随真空和SF6断路器的广泛使用,断路器的检修周期加长,甚至出现了少检修、免维护型断路器.为固定式开关柜的,"泛推广提供丁有利条件.     

基于全局和局部标签相关性的MIMLSVM改进算法

多示例多标记学习是用多个示例来表示一个对象,同时该对象与多个类别标记相关联的新型机器学习框架.设计多示例多标记算法的一种方法是使用退化策略将其转化为多示例学习或者是多标记学习,最后退化为传统监督学习,然后使用某种算法进行训练和建模,但是在退化过程中会有信息丢失,从而影响到分类准确率.MIMLSVM算法是以多标记学习为桥梁,将多示例多标记学习问题退化为传统监督学习问题求解,但是该算法在退化过程中没有考虑标记之间的相关信息,本文利用一种既考虑到全局相关性又考虑到局部相关性的多标记算法GLOCAL来对MIMLSVM进行改进,实验结果显示,改进的算法取得了良好的分类效果.