考虑应力路径的砂土的神经网络本构关系模型

基于反问题中的模型参数辨识理论，通过人工神经网络，建立不同应力路径下的砂土神经网络本构关系模型，这种本构关系的建模方法有利于传统的建模方法，它不仅可以充分利用试验数据所包含的信息，还可以反映出不同的应力路径对本构关系的影响，这对实际工程的数值模拟与仿真有着重要的意义。     

用神经网络研究应力路径对地基沉降的影响

基于人工神经网络和反问题理论,将不同应力路径下砂土的三轴实验结果作为样本来训练网络,获得了砂土的神经网络本构模型,并计算了某工程基础的沉降.分析结果表明,随着围压增大,沉降减小,因此模型能够定量的反映出应力路径及围压对地基沉降的影响,从而为实际工程进行不同应力路径的数值模拟和仿真提供了可能.