弹性地层中的横波测井理论及其数值验证

本文从柱状井内弹性波的传播理论出发,分析了位于井轴上的多极子声源激发的井内声场中反射纵波和反射横波的远场特性,从理论上指出了利用多极子声源直接进行横波测井的可能性。同时,应用分离波数技术,实际计算了单极子、偶极子和四极子声源激发时的井内远场接收波形,证实了理论分析的结论。     

提高高铬白口铸铁磨球冲击抗力的技术关键

当高铬白口铸铁含铬量为18%～28%,Cr/C值是8￣9,铸铁的显微组织是回火马氏体 少量残余奥氏体(<5%) M7C3碳化物,则磨球具有高的冲击韧性和断裂韧性K1C,具有高的冲击抗力,表现出低的冲击剥落量。     

RP—HPLC法检测华中五味子药材中的五味子醇甲的含量

研究了RP-HPLC法检测五味子药材中的五味子醇甲含量的方法.色谱条件为色谱柱VP-ODS柱(150 mm×4.6 mm,5μm);流动相:V(甲醇)∶V(水)=13∶7;检测波长250 nm;流速1.0 mL/min.检测结果为峰面积与浓度线性回归方程Y=2×106X+30 294(r=0.9995,n=7),五味子醇甲在0.03～3.0 mg/mL范围内线性良好,加样回收率101.01%,RSD为1.829%.研究结果表明,本方法是测定五味子药材中的五味子醇甲含量的理想方法,但不适合测定药材中的五味子乙素含量.     

铸造铝合金在多轴非比例载荷下的低周疲劳行为研究

主要研究了356铸造铝合金在多轴非比例载荷下的低周疲劳性能。结果表明，合金在循环变形过程中表现为循环硬化特征，循环硬化的程度表现出对非比例加载路径的依赖性；在相同等效应变幅值下，合金的非比例加载低周疲劳寿命小于比例加载，且非比例加载低周疲劳寿命也表现出对非比例加载路径的依赖性；在多轴疲劳寿命预测模型中考虑非比例加载路径对疲劳寿命的影响可以大大提高寿命模型预测的精确度。     

高铬白口铸铁中碳当量对抗磨性能的影响

高铬白口铸铁的共晶显微组织与普通白口铸铁的共晶组织不同,其中不连续的条块状共晶铁、铬碳化物M7C3占25%左右,与富铬的二次碳化物位于金属基体奥氏体或其转变产物中,而后者的M3C碳化物能占到48%,可看作渗硫体基体或海锦状渗碳体,里面镶嵌奥氏体转变产物,所以共晶型高铬白口铸铁的韧性比普通共晶型白口铸铁好,共晶组织中碳化物的短小空间对共晶奥氏体基体起到良好的保护作用,在高应力磨料磨损条件下,过共晶高铬白口铸铁中的大块状初生M7C3碳化物能很好地抵抗磨粒对抗磨件施加的法向压力和切向剪切力,不易断裂,故而抗磨性能较好.     

RoboCup中NAO机器人球场目标红球识别与快速找球策略

根据RoboCup中NAO机器人足球比赛的规则,机器人通过对颜色的识别来识别球场上的物体及环境。文章分析了RGB颜色空间的优缺点,采用HSV作为视觉系统的颜色空间,减弱了现场光照变化对视觉系统产生的影响。文章提出了一种基于HSV色彩空间下识别红球的方法,然后提出一种简单的追踪红球策略,与测距追踪实际效果相比较,发现这种追踪策略更符合实际场景应用。     

一种基于颜色直方图的图像检索方法

随着社会和科技的发展,人们对基于内容的图像检索(CBIR)的要求越来越高,但因研究起点比效晚,技术上还不是很成熟.文中就图像检索所用到颜色、纹理、形状、轮廓的基本颜色特征中比较重要的颜色特征为主要研究对象,从传统的基于颜色直方图及其后来发展的主要面积直方图和平均面积直方图等思路出发,分析其优缺点,提出一种基于图像分割主要面积直方图方法,提高了图像检索的性能.     

基于粗糙集的决策树构造算法

针对ID3算法构造决策树复杂、分类效率不高问题,基于粗糙集理论提出一种决策树构造算法。该算法采用加权分类粗糙度作为节点选择属性的启发函数,与信息增益相比,能全面地刻画属性分类的综合贡献能力,并且计算简单。为消除噪声对选择属性和生成叶节点的影响,利用变精度粗糙集模型对该算法进行优化。实验结果表明,该算法构造的决策树在规模与分类效率上均优于ID3算法。     

基于Web的MIS开发中动态报表的实现

计算机应用软件中一个重要的环节就是输出,而输出中各种复杂的报表又是最重要的.对ASP.NET Web应用程序中的动态报表进行了深入研究,提出了一种动态Web水晶报表模型.通过使用Crystal Reports引擎和ADO.NET对报表的底层接口进行控制,在SQL Server混合认证的安全模式下实现了动态Web报表,完全实现了对报表的自定义,解决了Web应用程序中自定义报表的实现问题.     

改进的协同进化遗传算法在机器博弈中的应用

阐述了一种典型的协同进化遗传算法(SANE),在机器博弈中,用前馈神经网络(FNN)表示局面估值函数,该算法采用两个种群合作协同的方式进化该FNN.对上述算法在种群的初始化方面进行了合理改进:用粒子群算法(PSO)先对种群进行预处理.实验表明,在协同进化的过程中,经过预处理的种群会比随机生成的种群效率更高.