粒子群优化算法在图像矢量量化码书设计中的应用

鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解,首次采用粒子群优化算法来设计图像矢量量化的最优码书,并提出了粒子群矢量量化（PSO-VQ）算法和粒子一致性操作（PCO）。在PSO-VQ算法中,每个粒子表示一个码书,以粒子群进化的方式对初始码书进行迭代而获得最优码书,PCO操作对各初始码书中的码矢量按其灰度均值排序,使不同码书的内部结构基于码矢量灰度均值达到基本一致,确保了结果向全局最优解收敛。实验证明,PSO-VQ算法在解码图像的PSNR值和主观效果上都优于LBG算法,同时拓展了粒子群优化算法的应用领域。     

一种新的规则纹理基本图元提取方法

通过分析面饰的十七种对称群的特点,提出一种新的提取规则纹理中的基本图元的方法.该方法首先计算图像的灰度共生矩和惯性矩,通过阈值法选择合适的惯性矩以获取格点的位置及晶格的基本向量,然后通过分析面饰的十七种对称群的特点,得到晶格形状与对称群之间的关系,并基于这种关系来判断图像所属的对称群类别,最后从多个晶格中选择与图像的对称群一致的晶格作为图像的基本图元.试验结果表明,跟其它基于灰度共生矩的方法相比,本文提出的方法提取出来的基本图元更准确,更符合人眼的生理视觉特性.     

基于VIM的嵌入式存储控制器的研究与实现

Vector in Memory(VIM)体系结构在Processing in Memory(PIM)的基础上加入向量部件,为解决存储性能瓶颈提供可行方案,深入探讨基于VIM的嵌入式存储控制器,阐述VIM-1嵌入式存储控制器的模块结构,及对DRAM存储模块的初始化、刷新和读写访问过程,最后给出VIM-1嵌入式存储控制器的功能模拟及FPGA综合结果.     

隐马尔可夫模型的道路拥堵时间预测

道路车辆拥堵问题导致交通事故增加,降低了居民的出行效率,长时间的道路拥堵更是加重了环境污染,造成国家经济损失等诸多问题。为缓解城市道路交通的拥堵问题,提高出行效率,基于隐马尔可夫模型,针对已有道路拥堵时间数据进行采集与建模,并对该隐马尔可夫模型进行训练,通过算法计算与分析,预测未来一段时间的道路拥堵情况,为人们的出行提供拥堵时间预测,而后提出不同时段通过道路用时最短的最优路径。对韦尔奇算法进行改进,在原算法基础上增加考虑前n时刻状态。利用改进型韦尔奇算法,使得训练集参数更精确,达到预测精度更高的目的。实验结果表明,预测数据结果与真实数据相比,误差不超过3%,该模型预测结果具有较高准确性。     

基于时间着色Petri网的建筑火灾疏散系统建模与仿真

为缓解建筑火灾疏散时间长且效率低问题,基于时间着色Petri网的理论,针对某建筑的结构特点进行建模并进行性能分析。通过算法计算与分析,合理规划不同类型人员的不同疏散通道选择,并对模型进行时间模拟仿真,提高建筑内人员疏散效率。提出带有建筑火灾疏散因素的管理疏散方法,增加相关的颜色集和时间戳,并在原模型中融入算法计算,模拟火灾疏散时间,并提出不同类别人员疏散引导的方案。达到疏散用时更短、效率更高、伤亡率更低的目标。实验结果表明,相比于其他模型,融入管理疏散算法的时间着色Petri网模型,人员平均疏散时间降低6.9 s,具有较高疏散效率。     

基于Vector-in-memory存储交叉开关的研究与实现

具体阐述了VIM体系结构中对系统性能有着直接影响的关键部分存储交叉开关的研究与实现，包括对流水线的支持、访存指令的无阻塞传输、读取数据的正确返回以及仲裁调度算法的研究等，最后给出了存储交叉开关的顶层模块及仲裁模块的具体实现。     

基于Java3D三维虚拟场景的研究

基于Java3D开发三维虚拟场景的相关技术进行了深入的探讨和研究,具体包括Java3D的技术特点、场景图结构、三维场景数据存取的序列化、改进的LOD算法以及如何在Java3D中调用VRML场景对象等.