出租车载客点个性化推荐算法

不同的出租车司机在寻找乘客选取载客点时会有不同倾向,利用三种推荐算法对上海出租车司机载客点选取行为进行分析,根据司机对载客点的喜好程度进行个性化推荐.首先,利用基于用户和基于项目的协同过滤的算法来对出租车司机的载客点进行推荐,利用正确率指标来验证算法,实验证实了这两种算法的可行性;之后,考虑到出租车的载客行为受到时间的影响,在上述两种算法基础上增加了时间因子;最后,利用隐含因子模型（LFM）,将出租车与载客点的共现矩阵进行分解,根据分解所得矩阵进行兴趣度的分析.实验结果证明,三种方法可有效形成推荐,且LFM算法推荐准确率较高.     

喷涂型酚醛泡沫外墙外保温系统与实证研究

建设工程外墙外保温系统的安装是节能建筑最为重要的环节之一,保温材料的选择更是节能技术的核心。随着保温和消防要求的不断提高,传统的保温材料已表露出劣势,与此同时,兼备有机和无机保温材料优势的新型酚醛泡沫保温材料应运而生。以酚醛泡沫保温材料为研究核心,以杭州市滨江医院建设工程为实例载体,对喷涂型酚醛泡沫外墙外保温系统做了阐述和实证研究。