尾翼板对轮式两栖车辆航行阻力特性影响的研究

针对某轮式两栖车辆,采用k-ω湍流模型和Level Set多相流处理方法对两栖车体绕流场进行数值模拟.通过与试验结果的对比,验证了数值方法的可行性,并对比了基础车型与加装尾翼板和防浪板的车型在不同工况下的航行阻力特性.研究结果表明：对于轮式两栖车辆,尾翼板减阻与Fr密切相关.当Fr＜2.087时,加装尾翼板能够起到较好的减阻效果;当Fr＞2.087时,加装尾翼板反而起到增阻作用,此时需收起尾翼板.     

植酸酶的激光诱变改性与分离纯化

植酸酶产生菌———黑曲霉(Aspergillus niger)可在不同的辐照条件下进行激光诱变,确定了适宜的诱变条件,即输出波长为1.06μm的Nd:YAG高重复率声光调Q激光,辐照频率4 kHz,功率10 W,水平照射2~2.5m in,并建立了变异菌株基因库。通过高通量筛选,从中筛选到一株酶学性质比较符合工业生产要求的变异菌株phy226,pH=2~3的第二酶活峰提高了40%,酶活温度稳定在30~60℃。发酵液经盐析、透析、凝胶层析和离子交换层析等分离纯化过程,最终纯化倍数达7.8,收率为25.2%。     

煤矿“四环五级”安全隐患闭环管理运作模式及功能设计

介绍了郑煤集团公司在开展安全隐患排查治理上,采取"四环五级"闭环管理新模式,结合集团公司生产信息网开发计算机软件,建立起煤矿安全隐患治理长效运行机制,为煤矿企业安全隐患的排查治理找到了新的科学发展出路。     

基于小样本深度学习的齿轮表面损伤识别研究

齿轮表面损伤是影响齿轮传动的重要因素,提高齿轮表面损伤的识别效率和准确率极为重要。基于Pytorch架构建立齿轮表面损伤的ResNet识别模型,利用数据增强的方式扩大数据集,使用迁移学习方式优化模型训练,并对比了4种ResNet结构。结果表明,将64张原始图像数据增强后得到的由640张图像组成的数据集不足以满足模型训练对大量数据的需要;使用迁移学习能够提高模型训练速度和准确率,满足齿轮表面损伤的识别要求;ResNet-101模型在本框架中是最优结构。研究对齿轮表面损伤的检测具有重要的科学意义和工程价值。     

碳源对苏云金杆菌HD224菌产几丁质酶的影响

考察八种碳源对苏云金杆菌HD224菌产几丁质酶的影响。几丁质为其最适碳源,2.0%粉末几丁质最有利于产酶,而同浓度的胶体几丁质其诱导效果远不如粉末几丁质。N-乙酰葡萄糖胺和葡萄糖的存在使HD224菌的产几丁质酶系统完全受到了抑制。麦芽糖、乳糖、淀粉和蔗糖使其产酶量发生不同程度的降低;而麸皮的加入使菌株的产酶能力显著提高。     

N模糊层次分析法在Duber Khwar项目风险评价和投标决策中的应用研究

在国际工程投标阶段，必须对国际工程投标及施工中的风险进行识别、分析和评价，以此作为投标报价决策的基础。国内外许多学者对国际工程投标中的风险做了大量的研究，但风险分析的定性和理论研究居多，对投标决策的支持模型的研究甚少。因此，建立投标阶段的风险分析数学模型具有迫切和实用意义     

煤矿突发火灾事件中矿工避难行为研究

近年来,随着国家对煤矿安全生产的日益重视,我国煤矿工业安全状况得到逐步改善。但是重特大事故依然时有发生,因而单纯依靠预测和预警来防止和杜绝煤矿事故的发生是远远不够的。把握紧急情况下矿工避难行为的特征规律,有利于对矿工的避难进行教育、引导,并进行避难设施及环境的安全设计,尽可能减小突发性灾害下人员和财产损失。对煤矿事故后矿工的逃生行为进行了研究,以便事先建立灾难后的避难硐室和逃生路线,提高受难矿工的逃生率。     

国际工程项目投标风险评价与决策模型的研究

本文以国际工程项目的投标阶段为主要考察对象,运用项目风险管理理论,对投标风险评价决策模型进行了研究,提出国际工程投标项目风险管理的思路和方法.     

基于风险管理理论的煤矿事故研究:人因风险因素探讨

基于风险管理理论,探讨了造成煤矿事故的人因风险因素,认为人因风险因素具有不确定性、潜在性、环境驱使性和可恢复性4个特点,分别从心理、生理、素质、环境、文化、管理6个方面详细分析了人因风险因素的产生原因,以期为科学研究煤矿人因事故形成机理、减少煤矿安全事故的发生提供一定的理论基础。     

煤矿人因风险因素的辨识与评价

大量研究结果表明人因是煤矿事故的主要致因,辨识和控制人因风险要素是减少煤矿事故发生的关键。研究提出了人因风险因素辨识三维结构模型,通过开展深度现场调研从安全管理流程、人员结构、事故案例3个层面甄别人因风险因素,构建了人因风险因素数据库,进行了人因风险评价。对样本煤矿进行风险评价的结论显示,员工个体风险因素的控制应是煤矿人因风险管理的重点。