实验室安全违规行为累计记分制度设计与实践

文章研究制定高校实验人员不安全行为记分办法,对实验室人员不安全行为识别、赋分,设定记分周期,对实验申请人不安全行为记分,同时累计到个人及责任导师名下,并列入预警信息名单。结合实验室安全准入等制度,研究设计安全行为记分制度制定、准入教育嵌入、安全检查违规行为扣分认定、通知通报、记分扣除超限二次准入、申诉等流程,规范进入实验室人员行为,减少和避免人的不安全行为,实现实验室安全管理目标。     

正交叠层复合材料板弯曲问题辛方法研究

基于变分原理,利用辛对偶方法分析叠层复合材料板弯曲问题。于是在由原变量及其对偶变量组成的辛几何空间内,许多有效的数学物理方法如分离变量法和本征函数展开法等均可直接应用于叠层梁弯曲问题的求解,推导矩形板本征值超越方程和本征向量的解析表达式。通过算例验证理论推导的准确性,结果显示取前几项本征值就可达到较高的精度。     

基于遗传-BP神经网络预测单桩竖向承载力

在遗传算法改进BP神经网络的基础上,利用遗传算法的全局优化能力和BP神经网络的较强的高次非线性能力和自学习能力,建立预测单桩竖向承载力的遗传—BP神经网络模型。通过利用济南地区现场试桩资料对该模型进行训练和检验,证明本文所建立的遗传—BP神经网络预测模型预测精度高,适用性强,可以作为桩基工程设计和理论研究的参考计算工具。     

无厚度三节点节理单元在裂纹扩展模拟中的应用

节理厚度在实际工程中很难用常量描述,为便于描述节理的力学行为,在原三节点节理单元的基础上构造无厚度三节点节理单元,并推导出相应的刚度矩阵。由于三节点节理单元与原三角形单元共享节点,因而它在模拟裂纹扩展过程中无需对网格进行重新划分;另外,在网格剖分时,也无需考虑裂纹体的几何完整性,可直接对结构进行三角网格剖分。因此,该方法可为裂纹的模拟提供极大的便利,并显著提高计算效率。相应的大理石模拟试验表明,该方法在岩石裂纹扩展的模拟中是有效可行的。     

基于遗传-BP神经网络预测单桩竖向承载力

在遗传算法改进BP神经网络的基础上,利用遗传算法的全局优化能力和BP神经网络的较强的高次非线性能力和自学习能力,建立预测单桩竖向承载力的遗传-BP神经网络模型.通过利用济南地区现场试桩资料对该模型进行训练和检验,证明本文所建立的遗传-BP 神经网络预测模型预测精度高,适用性强,可以作为桩基工程设计和理论研究的参考计算工具.     

基于拓展虚内键本构模型的多裂纹混凝土结构破坏分析

拓展虚内键(Augmented virtual internal bond, AVIB)是基于虚内键理论的一种多尺度本构模型,它同时考虑了微观虚内键的法向和切向变形,应用Xu-Needleman势函数描述虚内键,并在微观势函数基础上直接导出了宏观本构方程。由于脆性材料的抗压强度与微元体的应力状态有关,为了反映这种微元应力效应,依据混凝土三轴抗压强度准则定义了应力效应系数,并将其反映到AVIB本构模型中。对于已有裂纹,采用无厚度单元劈裂法进行建模,避免了网格重划分问题和单独设置接触单元问题。结合AVIB模型与无厚度单元劈裂法,对多裂纹混凝土结构的破坏进行了模拟分析。结果表明,预制裂纹的长度不同,导致结构的主裂纹扩展方式不同。模拟所得的结构破坏模式及荷载-主裂纹口张开位移曲线与相关文献报道结果基本一致,表明了该方法的有效性。由于该文所采用的AVIB本构方程中已蕴涵了混凝土断裂能及三轴强度准则,因而在整个断裂模拟过程中,既避免了外部的断裂准则问题,同时又不需要网格重构及附加自由度,提高了计算效率,为大体积混凝土结构的破坏分析提供了一种简单的可行方法。