区块链电子证据的效力分析与改进方式探讨

建立在区块链技术之上的电子证据已经广泛运用到我国司法实践当中。相比较于传统电子证据,区块链电子证据可以自证真实、能够原原本本地复原案件,同时不易受到客观因素的影响,且证据采集验证较为容易,使其拥有较高的法律效力。然而当下区块链电子证据也面临自证优势无法得到有效展现、真实性仍有较大限制以及没有全面达到去中心化等问题,为了进一步提高区块链电子证据的法律效力,需要构建健全的区块链电子证据审查体制,进一步细化区块链电子证据存证平台的审查规则,创设有效的区块链电子证据平台,利用不同措施实现对其的规范。     

能源消费行为：理性还是惯性？

减少能源消耗不仅事关提高能效的措施和技术,也与日常行为习惯的改变密切相关。尽管有的观点认为,过分强调个体行为对社会向低碳过渡的驱动作用,会转移人们从更宏观的经济和政治的层面来探讨这一问题的注意力,但环境友好的行为在此过渡过程中起到的重要作用已经获得了广泛认可。然而,环境友好行为包括哪些？人们为什么会这样做？他们改变行为的动因是什么？行为形成和改变的核心要素有哪些？本文通过讨论关于环境行为及其驱动力的三种学说：理性经济说,意识分析说,以及社会影响说来解答以上问题。同时,联系能源消费方面的案例,对行为进行概念上的解读。     

福建永安青水廊桥初探

该文以永宁桥和安仁桥为例,探讨了福建永安青水地区的廊桥具有选址巧妙、结构切实、功能复合等特点。     

人脸合成技术综述

人脸合成由于其应用与技术价值,是机器视觉领域的热点之一,而近年来深度学习的突破性进展使该领域吸引了更多关注.将该领域的研究分为四个子类:人脸身份合成、人脸动作合成、人脸属性合成与人脸生成,并系统地总结了这些子类的发展历程、现状,以及现有技术存在的问题.首先针对人脸身份合成,从图形学、数字图像处理与深度学习三个角度总结了各自的合成流程,对关键技术原理进行了详细的解释与分析.其次将人脸动作合成进一步分为利用标签驱动的表情编辑与利用真实人脸驱动的人脸重演,并指出了各自领域中存在的缺陷与难题.然后介绍了基于生成模型,尤其是生成对抗网络在人脸属性合成方面的发展,最终对人脸生成的各类工作进行了简单的阐述.此外,介绍了人脸合成技术的实际应用与当前面临的相关问题,并展望了该领域未来可能的研究方向.     

南京市节能型铺地应用浅析

随着我国城市化进程的加速发展,城市建设扩展迅速,探索节能型铺地有很好的现实意义.节能型铺地具有节约原料、能耗低、绿色健康等优点,使用绿色节能型铺地,可创造健康舒适的室外环境.以南京市为例,通过实地调研统计,分析了节能型铺地发展的现状,指出了其在设计、生产和铺设施工等方面存在的问题和缺陷,并提出了可行的改进方案.     

螺旋上升式线上线下混合教学改革实践——以城市规划原理课程为例

近年来,随着网络信息技术的发展和新冠疫情防控常态化,教育部大力倡导线上线下混合式教学模式。该文以城市规划原理课程为例,介绍了螺旋上升式混合教学改革实践。本实践以学生为中心,以教师为引导,课前线上预习进行知识获取,课中线上线下充分互动进行能力培养,课后线上对知识进行巩固积累、线下对实践能力进行提升,同时将所有线上线下教学环节纳入考评体系。实践结果表明,螺旋上升式线上线下混合教学模式能够实现教与学的有效融合,与传统课堂模式相比较,学生参与度高、获得感强,对实现知识积累和能力提升的教学目标具有积极的作用。     

局部相似度异常的强泛化性伪造人脸检测

目的 人脸伪造技术迅猛发展，对社会信息安全构成了严重威胁，亟需强泛化性伪造人脸检测算法抵抗多种多样的伪造模型。目前的研究发现伪造算法普遍包含人脸与背景融合的操作，这意味着任何伪造方式都难以避免在人脸边缘遗留下伪造痕迹。根据这一发现，本文将模型的学习目标从特定的伪造痕迹特征转化为更加普适的人脸图像局部相似度特征，并提出了局部相似度异常的深度伪造人脸检测算法。方法 首先提出了局部相似度预测（local similarity predicator，LSP）模块，通过一组局部相似度预测器分别计算RGB图像中间层特征图的局部异常，同时，为了捕捉频域中的真伪线索，还提出了可学习的空域富模型卷积金字塔（spatial rich model convolutional pyramid，SRMCP）来提取多尺度的高频噪声特征。结果 在多个数据集上进行了大量实验。在泛化性方面，本文以ResNet18为骨干网络的模型在FF++4个子集上的跨库检测精度分别以0.77%、5.59%、6.11%和4.28%的优势超越了对比方法。在图像压缩鲁棒性方面，在3种不同压缩效果下，分别以2.48%、4.83%和10.10%的优势超越了对比方法。结论 本文方法能够大幅度提升轻量型卷积神经网络的检测性能，相比于绝大部分工作都取得了更优异的泛化性和鲁棒性效果。