模糊预测控制在工业窑炉温度控制系统中的应用

针对工业窑炉的容量大、滞后量大、非线形等特点，提出了一种将模糊控制与预测控制相结合的控制算法，增强了算法的跟踪与抗干扰能力。仿真结果表明，这种方法与传统的PID控制相比，有着较高的稳态精度和动态特性。     

冷热电微电网分布式电源的区间优化模型

随着能源互联网的迅猛发展,多种能源协调运行成为目前研究的热点。基于此,本文研究了含有电热冷三种能源的微电网内分布式电源的最佳规划与运行。首先,文章建立了微电网内各微电源的运行模型（冷热电联供机组,电锅炉,风机,光伏,电热冷储能和电制冷机）。其次,采用了微电网净限值指标来衡量该项目的经济性并得到了各分布式电源的最佳容量及协调运行模式。最后,本文将模型转化为线性模型并采用Matlab-Yalmip 平台调用Cplex 求解器进行仿真求解。仿真结果表明,多能源微电网能实现多种能源的交互和协调调度。同时,本文多能源微电网还与传统的分产微电网系统进行了对比以验证多能源微电网的合理性和必要性。     

无限增益多路反馈带通滤波器的研究

本文通过对无限增益多路反馈滤波器的电路分析,针对两种特殊情形,提出了一种简单的元件参数选取新方法;同时,通过具体的级联滤波器实验研究,分析了该滤波器动态范围下降的原因,提出了改善的方法,并进一步归纳了滤波器级联设计中的指标分配原则。本文介绍的方法和原则,对同类滤波器的设计具有一定的参考价值。     

模糊预测控制在工业窑炉温度控制系统中的应用

本文针对工业窑炉容量大、滞后量大、非线性等特点，提出了一种将模糊控制与预测控制相结合的控制算法。仿真结果表明，这种方法与传统的PID控制相比，具有较高的稳态精度和动态特性。     

考虑不确定性的分布式家庭并网光伏系统鲁棒优化能量调度

分布式家庭并网光伏系统是太阳能产业规划的重要组成部分,其能量优化调度模型是一项重要研究课题。针对系统中光伏出力的不确定性,对其采取区间形式表示。以系统运行成本最小为目标,计及系统功率平衡约束等多项必要约束条件,建立分布式家庭并网光伏系统的能量优化基本模型。通过鲁棒优化框架将能量优化调度基本模型中含不确定变量的约束条件转化为确定性约束,从而建立分布式家庭并网光伏系统鲁棒优化能量调度模型。采用改进萤火虫算法对所建立的模型进行求解。仿真算例表明,所建立模型得到的系统运行方案能够在实际运行中具备良好的鲁棒性,降低系统经济风险。     

基于配网新形态下电费风险模型构建与应用

随着大数据时代来临,在电力企业数字化转型的过程中,配电网工作从简单满足基本负荷需求,向为客户提供个性化方案的市场化转变,给配电网及电力营销业务融合提出了更高要求。电费管理成为营销优质服务的主要考核指标。通过大数据手段,结合各网省的业务特性,构建具有一定通用性的电费风险预测模型,助力营销市场的标准化、精益化建设,实现电费风险防控、降本增效。     

单片温度变送器

介绍了以ＡＤ６９３单片集成电路为核心,采用热电偶或热电阻温度传感器组成的温度变送器的工作原理、测量电路和性能特点等。     

基于陶瓷窑炉温控的模糊预测控制系统的应用

针对陶瓷窑炉热容量大、滞后量大、非线性等特点,提出了一种将模糊控制与预测控制相结合的控制算法,增强了算法的跟踪与抗干扰能力。仿真结果表明,这种方法与传统的PID控制相比,具有较高的稳态精度和动态特性。     

模糊预测控制在工业窑炉温度控制系统中的应用

针对工业窑炉的容量大、滞后量大、非线性等特点,提出了一种将模糊控制与预测控制相结合的控制算法,增强了算法的跟踪与抗干扰能力.仿真结果表明,与传统的PID控制相比,该方法有着较高的稳态精度和动态特性.     

“数字电子技术”课程教学改革研究与探索

在"数字电子技术"课程特点的分析基础上,回顾了近年来国内高校"数字电子技术"课程教学改革研究的现状,结合作者与教学组的教学经验,对本科"数字电子技术"课程的教学改革提出了一些探索。以"三基"为核心,重视知识的体系化教学;强调学生的主动学习,引入问题导向型教学;善于运用多媒体和传统教学方式的结合,恰当运用必要的现代教育技术和信息资源;在各个教学环节中,注重理论与实践的有机结合。