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于魁 Diego Perez 赵伟 Chie Fuyuki 傅昌瑞 Jtravis B Russett 戴璞 Irmgard Reiter Rasmus Palmqvist 覃立超 谢新宇 《建筑技艺》2011,(Z3):91-93
重庆是中国最年轻的直辖市,城市规划建设大有可为,完全有条件建成一个大家公认的宜居城市,一个环境优美的城市,一个交通顺畅的城市,甚至变成一个森林城市。一个有希望、有活力的地方,要敢于设想和设计自己的美好未来。——薄熙来(重庆市长) 相似文献
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针对医学舌体数字图像的准确分割,提出了一种基于细菌觅食优化算法(BFOA) 和 Snake 活动轮廓模型相组合的舌体分割算法。首先,以信息熵与 Kapur 算法相结合作为自适 应函数来改进 BFOA 算法,通过改进的 BFOA 算法计算舌体图像的最佳图像二值化阈值,并将 舌体图像二值化;然后,利用舌体图像的对称性提取舌体的关键边缘点,并基于 B-样条插值算 法由关键点集合插值得到闭合的 B-样条曲线,作为 Snake 模型的初始轮廓;最后,通过 Snake 模型计算求解,即可准确提取舌体的轮廓曲线。实验结果表明,改进算法能够高精度地分割出 舌体图像,并能消除基本 Snake 模型在初始轮廓曲线选取中存在的人机交互难题,实现了舌体 图像的自动分割。 相似文献
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KNN分类算法具有非参数性,易于理解且比较高效,被广泛应用于许多领域。传统的KNN算法中的欧氏距离求法将样本所有属性的贡献视为相同,而实际上样本不同属性的贡献并不一定相同,为解决此问题,提出了一种基于层次分析法的改进KNN算法。在改进算法中,首先利用层次分析法计算样本各属性的权值,再采用加权的欧氏距离计算样本距离,根据样本的加权距离进行分类。实验中,随着训练样本的不断增加,AHP-KNN算法的效率不断提高,并且逐步优于FCD-KNN算法和传统KNN算法的效率。仿真结果表明,提出的改进算法有效提高了传统KNN算法的分类精确度,并具有一定的理论和实际应用价值。 相似文献
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忽略从北京到宋庄路途上的杂乱,宋庄艺术区画家村里,有一种现实版桃花源记的错觉,屋舍俨然,绿树成荫。也许因正值中午,街上静谧的有点超现实,兀自纳闷时,客满的餐厅里,粗麻布衣的他们正三五一群的闲聊呢,有的慵懒的坐在葡萄架下的藤椅上,有的吸着烟,喝着酒,畅聊着艺术的、生活的、八卦的各种话题。在这里,随时有可能偶遇中国当代艺术领域的大人物。树美术馆就坐落在距离画家村不远的主干道边上,体量虽然不大,不过以灰色和对外封闭的建筑为主的艺术区,树美术馆通透开放的形态倒是很好辨认,去宋庄艺术区找找那座房子最轻 相似文献
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