城乡居民生活垃圾分类处理与资源优化研究——以内江市为例

随着城市化进程加快,我国城市生活垃圾的数量日益增加.生活垃圾分类处理,实现资源化利用、无害化处理,是贯彻"节约资源、保护环境"基本国策的实施.以四川省内江市为例,结合内江市的实际情况,客观分析内江市垃圾分类处理与资源优化的现状及存在问题,致力于提供具有操作性、实施性及参考性的对策,促进内江市生活垃圾分类处理的理论和实践取得新进展.     

使用磁性纳米颗粒检测超滤膜组件完整性实例

将已经使用54个月的自来水厂超滤膜组件不同区域的膜丝,重新组装成18个小型超滤膜组件,采用磁性纳米颗粒为标记物,通过测定超滤膜组件透过液的磁化率,判别各膜组件的完整性。结果表明,通过测定透过液磁化率指标,能够有效分辨超滤膜组件的完整性,简易方便,能够达到压力衰减测试法同样的检出精度。     

STCC工艺污水处理厂的设计经验

武汉市黄金口污水处理厂设计采用了具有除磷脱氮及深度处理功能的STCC污水处理工艺,实际运行表明,该工艺运行效果优良,出水水质达到了《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级A标准。介绍了各单元的工艺设计参数及设备布置,总结了工艺特点以及设计经验。     

水解-好氧工艺处理低C/N城市污水试验研究

传统生物脱氮工艺对低C/N生活污水处理效果差,因此对水解-好氧工艺处理低C/N城市污水进行了试验研究。通过测定不同硝化液回流比、污泥回流比、进水水力负荷时水解池对污染物的去除效果,得到工艺最佳工况运行参数为:硝化液回流比150%,污泥回流比200%,进水水力负荷0.34 m3/(m2·h)。在最佳工况下,水解-好氧工艺对CODCr、TN的去除率高达82.9%和64.5%。该结论可供低C/N污水处理工程参考借鉴。     

遗传算法-人工神经网络应用于城市污水量预测

针对BP人工神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值等缺点,提出了采用遗传算法优化神经网络权重及阈值的方法,并据此建立了基于遗传算法的人工神经网络预测模型,利用该模型对武汉市武昌北区城市污水量进行预测,结果表明该模型适用于城市污水量的预测。     

在线密度计与在线温密补偿在油库定量装车系统中的应用

在油库的日常发油过程中,交接双方争议最大的问题就是数量。油品标准密度是油库数质量管理的一个重要参数,对油品密度进行实时、准确的测量,是保证油品交接准确性的关键^[1]。目前绝大多数油库采用的都是人工取样测量的方式来获得发油标准密度,但是采用人工取样的静态测量和查表换算的方法存在工作效率低、人为因素影响大、数据实时性差、舞弊风险大等种种问题^[2]。此外,测量精度不高、工作量大等现状导致难以实现精细化管理。采用在线密度计进行实时精确的标准密度和实时密度测量,在生产实践中取得了良好的效果。