建材装备制造企业项目管理系统建模与实现

这里对建材装备制造业信息化管理系统进行建模和开发,介绍了PMS系统的总体设计、项目管理系统主要功能设计、PMS系统的实现与应用效果,供同行参考。     

基于水泥工厂远程运维的数据安全分析

水泥工厂远程运维是将生产过程中产生的工艺数据、设备数据及能耗数据等,通过先进的编程算法,采用最新的互联网技术,展现给生产管理人员;通过报表分析及数据对比,形成数据化标准平台,为管理人员提供图形化的生产分析,使生产过程精细化,提高水泥生产线的生产水平。随着信息技术和运营技术的结合越来越紧密,控制系统将更容易受到攻击者的攻击,远程访问或第三方访问接口都会给工厂增加风险,黑客利用漏洞入侵系统或病毒感染都会给水泥工厂带来巨大的损失。     

光纤光栅传感技术在水泥工业中的应用

传感检测技术和器件已广泛应用于当前水泥工业,但其应用的主要目的是辅助进行水泥生产工序的连锁控制,简单的设备保护,尚未见系统化的针对装备整机运行状态进行故障诊断与健康管理的监测系统。因受限于现有电测传感器件如电阻、应变片等的测点参数的单一性和抗干扰抗环境噪声能力弱,对大量分布传感数据的精确获取较难,且水泥大型装备多有旋转部件,以至国内外现有工程检测水平还无法真正满足对大型水泥装备系统运行状态进行透彻感知以及动态监测与智能诊断。鉴于光纤光栅技术的先进性与实用性,故将其引入水泥工业,开发相应的新型传感器件,解决传统电测传感检测技术无法解决的难题,完成大型复杂水泥装备系统运行状态的在线、实时、动态、分布式测量,以及多场耦合、多点同时测量等,保证能够真正实现恶劣工况环境和复杂系统中水泥装备运行多维状态物理量的智能感知和特征信息的全面获取。     

基于WinMOD系统的模拟培训

<正>0 引言目前,在各种工程和工厂建设中,自动化程度越来越高,过程控制系统变得越来越复杂,对于技术成熟人才的需求也越来越迫切。然而并不是每一个人都有机会在学习的过程中接触实际的设备,这样就极大地限制了对于操作者的培训方式。对于设备的操作和维护,需要的是训练有素、反应敏捷的操作人员,只有这样才能保证机器在最佳状况下平稳地运行,并且能够在紧急情况下安全的处理设备所出现的问题,将风险或损失降到最低。但是让操     

基于神经网络——PID的水泥回转窑温度控制研究

水泥回转窑是原料分解和熟料形成的地方,在生产过程中处于核心地位,而窑温度是影响水泥产量、质量和能耗的关键因素。由于水泥回转窑的生产过程具有大惯性、纯滞后、强耦合等特点,传统的PID控制难以实现对窑内温度的精确控制。而采用神经网络的参数自适应PID控制,具有响应速度快、超调量小、过渡过程时间短、振荡次数少、稳态性能好、鲁棒性较强等优点。通过分析影响回转窑温度的因素发现,窑头喂煤量高压、风机的风量和窑转速对其影响最大,文章将神经网络PID控制器应用在水泥回转温度控制系统中,以实现对窑温的精确控制。