基于ArcGIS与3ds Max三维地形可视化关键技术的研究

在3ds Max中进行三维地形建模时,一般以等高线为基础,通过Terrain工具生成三维地形。这样的三维地形精确度比较低,难以满足用户的实际需求。本文以某项目的三维地形建模为例,研究如何将大数据量的离散点数据导入3ds Max实现高精度的三维地形模型。通过分析研究3ds Max所能接受的数据类型和离散点数据特点,提出了...     

基于Map-Reduce构建高效文本聚类系统

互联网热点发现和舆论监控对政府公信力的提升有着重大的意义,而文本聚类技术在这些领域又有着非常广泛的应用。在当前互联网环境下,数据量之大令人匪夷所思,面对如此海量的数据,设计高效且具有良好可伸缩性的分布式处理系统就显得尤为重要。提出了把Map-Reduce这一分布式计算方法应用到文本聚类系统去,并通过相关实验证明了该方法的有效性,为构建具有高性能和高可扩展性的文本聚类系统提供了一种思路。     

基于LiDAR点云的城区地表变化检测

随着摄影测量与遥感对地观测技术的快速发展,数据获取与生产越来越简单,快速准确的变化检测得到变化率和变化图斑,对于维护数据时效性有重要意义.本文通过实验总结出了一种采用两期机载LiDAR点云数据,快速检测城区地表变化的技术方法:首先对机载LiDAR点云进行坐标转换配准等数据预处理后,先将数据分类,然后利用分层聚类差值法进...