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基于EMD-SVD模型和SVM滚动轴承故障模式识别 总被引:1,自引:0,他引:1
针对滚动轴承振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获取大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解、奇异值分解、Renyi熵和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模态分解方法对其去噪信号进行分析,利用互相关系数准则对固有模式分量进行筛选,再对所选分量重构相空间得到吸引子轨道矩阵;对矩阵进行奇异值分解求取奇异值,再计算这些奇异值的Renyi熵以组成故障特征向量,并将其作为支持向量机的输入以识别滚动轴承的故障类型。最后,利用实际滚动轴承试验数据的诊断与对比试验验证了该方法的有效性和泛化能力。 相似文献
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为研究水中爆炸对围岩的增耦,在一个直径1.6 m的水泥砂浆半球体装置上,将其中心预留的直径0.3 m的腔室内注水和置入水泥砂浆芯体,对比性地进行了一系列的1.00 gTNT(2,4,6-三硝基甲苯)当量的填实和空腔爆炸实验.水泥砂浆球表运动测量数据表明,与水泥砂浆中的空腔解耦相比,水中空腔爆炸的解耦效果较差,尤其水腔中爆炸可大大增强爆炸能量的耦合.可以推断,水下爆炸会明显增强围岩中的爆炸应力波强度,近水域中的空中爆炸也可能会增强围岩中的爆炸能耦合,因而相对于围岩和堤坝中同距离、同药量的爆炸来讲,所引起的破坏危险更大. 相似文献
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蓝田花岗岩冲击压缩特性的实验研究 总被引:2,自引:7,他引:2
岩石在高应变率下的动力学性能研究在国防和民用建设中具有重要意义。在57mm气炮上利用电磁法研究了蓝田花岗岩冲击压缩特性。采用正向冲击法和反向冲击法两种实验构形,冲击压力范围为78MPa~5.2GPa。蓝田花岗岩声学特性和动力学特性与其他花岗岩有较大差别,其Hugoniot曲线在约0.47GPa时有明显的拐折,这与球形被实验的相应结果基本一致。由于蓝田花岗岩具有明显的铁磁效应,在冲击波作用下激发强电磁场,这会严重干扰测量波形。反向冲击法可以有效地减少这种干扰,其在研究岩石类特殊材料的冲击压缩特性时有明显的优点。 相似文献