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朱米淇  孟庆峰 《山西建筑》2009,35(26):354-355
将丁坝坝头冲刷影响因素分组,并分别用收集到的丁坝坝头局部冲刷数据样本训练并测试BP神经网络模型,进行了冲刷深度的预测,经过对比分析,从而得到了最佳模型,测试结果表明由BP神经网络模型得出的丁坝坝头局部冲刷深度预测值与实测值比较吻合,说明该神经网络模型预测丁坝局部冲刷深度是可行的、有效的。  相似文献   
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