双目视觉测量网络布局规划技术研究

针对工程应用中视觉测量网络站位布局规划不完善,各站位测量相对全局测量结果具有较大偏差,导致全局测量点云数据分层问题,提出了双目视觉测量网络站位布局规划方法.首先,建立双目视觉测量模型,结合理论分析构建参数误差模型;其次,根据参数作用机制将其划分为内部结构参数和外部测量参数两类,并进行精度仿真分析;然后,结合仿真结果,建立全局测量场视觉测量多约束区域划分模型,求解各测量站位初值,构建测量站位优化模型,基于外部测量参数的遗传算法求解各站位位置参数,完成大尺寸视觉测量网络的构建.最后,通过规划实验表明,各站位测量结果之间偏差均在0.04 mm以内,实现了点云数据的高精度拼接,满足工业测量精度要求.     

利用二甲酯残液和甲缩醛水解产物合成双甘膦的工艺研究

提供了一种利用二甲酯残液(亚磷酸二甲酯生产过程中的副产)和甲缩醛(甘氨酸法生产草甘膦过程中的副产)为原料来合成双甘膦的方法，采用该工艺可以合成高含量的双甘膦，而且利用亚磷酸二甲酯残液和甲缩醛的充分水解可生成大量的氯甲烷，从而大大提高上述副产物的综合利用价值，具有很好的发展前景。     

橡胶冷喂料挤出过程的模糊综合评判

用模糊综合评判方法预测橡胶冷喂料挤出过程的各因素对挤出目标函数的影响，建立单因素评判的模糊关系矩阵，确定影响因素的权重分配模糊子集，并对影响因素进行多级综合评判，确定影响因素的影响程度。该方法适用于评判影响因素较多的高聚物挤出过程，并以φ６５ｍｍ挤出机进行橡胶冷喂料挤出过程作为应用实例。     

2003—2004年国外环氧树脂发展动态

综述了2003 2004年国外环氧树脂工业在原材料、能源价格上涨,需求强劲的背景下的发展情况,并介绍了环氧树脂领域研究开发的一些新产品,包括新型环氧树脂、胶黏剂及环氧复合材料等。     

熔锥型光纤耦合器制作参数测定与分析

光纤耦合器是一种用于实现光分路与合路的光元源器件,它在光纤通信与信号处理等方面得到了十分广泛的应用。本文主要研究分析不同分光比对制作2×2光纤耦合器的影响,得出了基于OC-2020型光纤熔融拉锥机制作分光比为50%、60%、70%、80%、90%的耦合器时的最佳设定分光比。     

粒子群优化算法在桁架结构优化中的应用

介绍了粒子群优化（PSO）算法的一种改进算法：用于约束优化问题的启发式粒子群优化（HPSO）算法。针对HP-SO算法在桁架结构优化中速度较慢的问题,将HPSO算法的约束处理策略与另一种适用于粒子群算法的约束处理方法结合,并将改进后的算法应用到1个桁架结构截面优化设计算例中,同时与HPSO算法进行对比分析。对于此算例,改进算法和HPSO算法都运行了多次,从多次运行的统计分析中可以看出,改进算法的优化效果和稳定性好于HPSO算法,且结构分析的次数减少了一半左右,从而整个程序运行的速度比HPSO算法提高了将近一倍。     

指纹图像增强和纹线提取算法

研究并实现了指纹图像增强和纹线提取算法。改进了指纹脊线距离求取算法和基于脊线方向的纹线提取算法。实践表明,改进算法工作稳定,效果良好,鲁棒性强,对低质量图像具有显著的增强效果。     

时空域自适应滤波非均匀性校正算法

由于红外焦平面探测器受到制造工艺等限制,图像不可避免地会存在非均匀性。传统神经网络算法会留下“鬼影”的问题,本文改进传统神经网络算法,利用引导滤波图像作为期望模板,防止图像的边缘被滤波器平滑。当场景运动时,通过时域迭代的策略来不断进行非均匀性校正参数的更新。为了抑制算法中常见的鬼影现象,设计了基于空域局部方差和时域场景变化率相结合的自适应学习率,利用前后的校正参数自适应调整阈值。实验仿真表明,本文所提的算法相比于传统算法均方根误差下降45.45%左右,可以在校正图像非均匀性的同时很好地抑制“鬼影”现象。     

基于改进PCA的软测量数据过失误差侦破

为提高软测量的模型精度,剔除建模数据中的过失误差,提出采用Bagging-PCA方法进行误差侦破。利用Bagging算法的集成思想,改善单变量大误差对经典PCA的影响,提高算法稳定性,实现数据的过失误差侦破。用该方法对丙烯浓度的软测量进行过失误差侦破,取得了良好的效果。