非金属在多相催化芬顿体系中的应用

近年来,S、Cl、Si、C等非金属在多相芬顿催化领域的应用越来越广泛.本文在前人研究的基础上,综述了近几年来,非金属元素和金属相结合在多相芬顿催化领域取得的成就.按照非金属与金属结合所形成催化剂的作用形式,将其分为两类:包括非金属掺杂在金属中直接催化反应、作为载体负载金属来催化反应.总结这些催化剂的反应原理,论述目前非...     

一起风电场高频振荡事故的原因和解决方法分析

基于广西木格风电场高频振荡时的电气参数以及风机网侧变频器的控制原理,建立了风机网侧变频器的传递函数模型。通过网侧变频器传递函数模型和其诺顿等效电路的对比分析,求出了网侧变频器等效阻抗的频域表达式。通过伯德图对网侧变频器等效阻抗和电网阻抗的幅频特性、相频特性进行分析,得出了高频振荡事故的原因是在特定频率下网侧变频器等效阻抗和电网阻抗形成了谐振。然后提出了通过修改前馈电压系数来改变网侧变频器等效阻抗的幅频、相频特性,从而解决高频振荡问题的方案。对修改前馈电压系数后的风机并网系统传递函数模型进行分析,求出了其开环传递函数。用伯德图进行分析证明了修改后系统的稳定裕度明显增加。木格风电场采取此措施后在各种工况下验证,均能够正常运行,证明了所提解决方案的有效性。     

基于改进Yolov4的风电机组叶片缺陷检测算法

新型能源的发展离不开风力发电。随着风电机组性能的不断优化,对叶片运维提出了更高要求。为了提升风电机组的叶片巡检效率,有必要探索自动化、智能化的风电机组叶片巡检技术。无人机巡检技术已在多个领域有所应用,基于挂载高清摄像头的无人机对风电机组叶片所拍摄的近距离图像,通过图像识别实现风电机组叶片缺陷检测。通过研究Yolov4算法在风电机组叶片无人机自动巡检系统中的应用,探索出了提升风电机组叶片缺陷检测精度的新路径。通过深度学习和计算机视觉技术,提高了风电机组叶片检测的实时性、高效性和准确性。通过实验证明,利用数据增强和改进目标检测Yolov4算法,可使风电机组叶片缺陷的检测平均精度（mAP）达83%。     

风电场风机箱变低压侧短路故障原因分析

通过对某风电场箱变进行的一系列试验,发现严重的合闸弹跳过电压是造成箱变690V侧主断路器电源侧短路的根本原因,从而提出加装过电压保护装置的改进方案,经现场验证效果显著。     

西班牙风电发展经验及对我国发展风电的建议

介绍了西班牙的风电发展状况及策略、技术开发、风电场运行管理模式等经验,结合我国风电开发的具体情况和存在的问题,提出了加速我国风电事业发展的建议。     

荷兰VESTAS风机的防雷保护

辉腾锡勒风电场位于海拔２０００～２１３１ｍ地区，属中温带大陆性气候，雷电次数４０．８次／年，雷电活动比较活跃，这就要求风机必须具有可靠的防雷保护系统。内蒙古风力发电总公司１９９８年引进的９台荷兰ＶＥＳＴＡＳ公司６００ｋＷ变桨距风机的防雷保护系统较为完善，其原理为将雷电从桨叶的叶尖引下，穿过桨叶轮毂机舱以及塔筒进入大地的接地系统。不同部位的防雷保护作用如下：　　桨叶：每个桨叶叶尖部分都装有一个铜制的避雷片，一旦发生雷电侵害，雷电将通过叶尖上的避雷片连接的一根截面积为５０ｍｍ２的铜导线沿着桨叶的中空…