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心律失常是心血管疾病中常见的病症之一,实现心律失常的自动分类对心血管疾病的诊治具有重要意义.基于一维心电信号的心律失常分类方法以若干节拍作为输入,通过模型提取特征并用于分类.针对现有方法预处理时间成本高以及未按医疗仪器促进协会(AAMI)标准分类等问题,提出了一种基于原始一维心电信号并按照AAMI推荐标准类别进行心律失常自动分类的方法.该方法首先利用卷积神经网络(CNN)学习心电信号的形态特征,之后通过双向长短期记忆网络(BLSTM)获取特征中的上下文依赖关系,最后借助softmax函数完成分类任务.方法采用mish函数作为激活函数,使得模型在训练中更为稳定.在公开数据库MIT-BIH上进行五折交叉验证,评估结果达到了99.11％的平均准确率,表明该模型可以有效地提取心电信号的特征,适用于监测系统中心律失常疾病的诊断. 相似文献
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综述基于神经网络的异常心电图诊断的应用,目的是提供神经网络在该方面的详细研究.概述常见的神经网络算法以及心电信号检测分类的过程.通过回顾近三年的相关文献,重点关注不同网络架构的性能表现,诸如准确度、特异性和敏感性等性能指标.讨论当前研究存在的问题,并进行研究展望. 相似文献
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一个孩子,走进学校,走进班级,就意味着他精神生命的成长。一个班主任能否跳出传统的班级管理的方法,让班级成为学生向往的精神家园？能否让孩子的生命在这里得以蓬蓬勃勃地成长？我以为,这是至关重要的。我理想中的班级,应该是有着优雅的物质环境,有着浓郁的人文气息,有着丰富的精神生活的班级。 相似文献
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合龙施工是大跨混凝土连续梁桥施工中的关键技术,直接决定混凝土桥梁的施工及运营质量.以山东某大跨混凝土连续梁桥为依托,对混凝土桥梁合龙段施工设计、现场施工工艺及质量控制要点进行了系统研究,通过将监控实测值和有限元软件模拟理论值进行对比分析,确保混凝土桥梁合龙施工的顺利实施. 相似文献
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