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为提高电力用户类型分类精度及电力业务人员工作效率,提出基于多源数据融合的电力用户画像构建方法。收集电力客户缴费数据,采用灰色关联分析法,获取欠费数据与价格指数的关联度,利用电力网络多源数据集合与概率密度函数,提取用户欠费数据多源信息特征,构建电力用户多源数据融合体系,采用改进K均值聚类算法,获得电力用户总体调控簇别,评估用户信息全貌。实验结果表明,所提方法的敏感度用户类型分类精度较高,电力用户画像构建耗时较短,能够有效提高电力业务人员工作效率。 相似文献
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一、Auto CAD简述 Auto CAD是美国Autodesk公司在微机上开发的绘图软件包,以功能齐全、操作简便、价廉实用而风靡全球。自1982年问世以来,版本不断更新,Auto CAD2000是Auto CAD最新版本。它提供了完整的二维绘图、编辑功能 相似文献
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1.轻钢结构应用与市场 随着我国今年11月份加入WTO世贸组织,意味着中国的冶金建筑业将加入到全球的商业竞争中去,面临着严峻的挑战.这是因为目前国际市场上钢材价格比国内低,在可焊性、折弯性能、Z向性能等方面均优于国内钢材.近些年来,我国一跃成为世界产钢大国,年产钢能力达1.4×108t左右,由于市场消化问题,国家仍执行对钢产量的限产,加强对钢产品质量的提高和产品结构的调整,要进一步拓宽和寻找新的钢材使用市场,从用钢的角度出发,围绕轻钢结构体系在建筑物中的应用,尤其在住宅产业化方面可大做文章. 相似文献
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软件缺陷预测先前的研究工作主要关注软件缺陷分类问题,即判断一个软件模块是否含有缺陷。如何量化一个软件模块中含有软件缺陷的数量问题还未被很好地研究。针对该问题,提出了一种两阶段的软件模块缺陷数预测特征选择方法FSDNP:特征聚类阶段和特征选择阶段。在特征聚类阶段中,使用基于密度峰聚类的算法将高度相关的特征进行聚类;在特征选择阶段,设计了三种启发式的排序策略从簇中删除冗余的和无关的特征。在PROMISE数据集上,使用平均错误率和平均相对错误率指标,与6个经典的方法进行了比较。实验结果表明,FSDNP能够有效移除冗余的和无关的特征,构建高效的软件缺陷数预测模型。 相似文献
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在当今大数据时代,MapReduce等大数据处理框架处理数据能力有限,其在处理有关图的数据时常常显得缓慢低效,典型如3-clique计数问题,故需要探究一种高效的算法处理这类clique计数问题。由于在前人文献中对3-clique计数问题已有深入探讨,故针对该问题的扩展版本—4-clique计数问题进行探究。在一个启发式的想法下提出了基于邻边采样的概率采样算法,利用切诺夫不等式证明该算法在近似条件下只需要一定数量的采样器作为相对误差的性能保证。通过实验评估对比发现,相对于传统精确算法,概率采样算法虽然在结果上损失了少量的精度,但在算法运行时间和空间占用上具有巨大的优势。最后得出其在实际应用中具有巨大实践价值的结论。 相似文献
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微水是导致变压器油纸绝缘劣化的主要因素之一,探讨其在油纸绝缘热裂解过程中的作用机理具有重要意义。本文建立了油纸绝缘的复合分子模型,基于反应分子动力学模拟了含有微水的油纸绝缘热解的过程,探究了水分子在油纸绝缘热解不同阶段的作用机理,并分析氢离子和氢自由基在热裂解中的作用。结果表明:含有微水的油纸绝缘复合模型中,水分子、氢气等小分子初始生成时间早,而且生成速率和数量均高于不含微水的油纸绝缘复合模型。通过分析反应路径发现,在初始阶段水分子先是破坏绝缘纸的氢键网络;随着高温时间延长,水分子作为催化剂促进绝缘纸裂解;随着反应进行,水分子作为载体携带羧酸氢离子向绝缘油扩散,促进绝缘油热裂解。在反应过程中,羧酸氢离子具有加速绝缘热裂解的作用,并且在与水分子的共同作用下,油纸绝缘会协同加速裂解,而氢自由基不具有加速作用。 相似文献