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车辆保险理赔服务在保险公司内部存在岗位多、岗位之间流程复杂等特点,将工作流思想与车辆保险理赔业务流程相结合,并将JBPM (Java Business Process Management)工作流产品引入到车辆保险理赔业务中,从而实现整合各工作岗位,优化流程,提高办事效率,节约成本,提升生产经营管理水平和企业竞争力. 相似文献
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为快速准确地预测冬小麦产量,利用无人机搭载高光谱相机,获取了冬小麦开花期高光谱数据。首先,运用相关性分析筛选了对地上生物量和植株氮含量敏感的最佳植被指数,根据筛选的最佳植被指数分别构建了地上生物量和植株氮含量遥感估算模型;然后,在此基础上构建植被指数-氮营养指数模型;最后,融合氮营养指数农学参数构建了植被指数-氮营养指数-产量半经验半理论遥感估算模型,并将该模型应用于无人机高光谱影像进行冬小麦产量空间分布分析。结果表明,以氮营养指数为中间变量所构建的产量遥感模型能较为准确地预测冬小麦产量,模型的预测决定系数是0.471,预测的均方根误差是0.982,可视化处理结果能较为直观地显示冬小麦产量分布状况,大部分试验区产量少于7.0 t/hm2,可加强田间管理以提高产量。 相似文献
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决策树C4.5算法在天然气输差分析中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
分类器是数据挖掘的一种基本方法。文章首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路,然后讲述了在天然气信息数据库的基础上如何建立决策树分类器(用Java语言)和寻找影响输差较大的因素,从而得出一些实用的预测输差的规则。 相似文献
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利用MGEX提供的精密星历对GPS、GLONASS和BDS卫星轨道进行插值方法研究,分别使用Lagrange插值法、Neville插值法与Chebyshev多项式拟合法进行插值计算及精度分析。结果表明:在相同阶数的计算下,3种方法计算出的卫星位置精度均能达到毫米级,而且用Lagrange插值法、Chebyshev多项式拟合法计算GPS和BDS卫星位置效果较好,用Neville插值法计算GPS和GLONASS卫星位置效果较好。 相似文献
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针对当前氮营养指数研究中对植被指数相关性考虑不足的问题,以挑旗期冬小麦为研究对象,提出品种、水和氮耦合实验对农作物氮素进行精准监测与反演的方法。该方法根据相关性程度和膨胀系数,选取相关性好和共线性强的植被指数,结合偏最小二乘法和BP神经网络构建氮营养指数模型,以决定系数和均方根误差为评价指标对模型精度评价。实验结果表明:偏最小二乘建模和验证的R^(2)分别为0.6815和0.6815,RMSE分别为0.2840和0.2125;BP神经网络建模和验证的R^(2)分别为0.9352和0.7484,RMSE分别为0.2677和0.2163。因此,BP神经网络可以更好地进行冬小麦氮素营养状况估算,反演后影像能较为直观地反映冬小麦氮素营养状况。该研究可为冬小麦氮素无损检测、掌握作物长势情况提供参考。 相似文献
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