室外自动扶梯安全检验有关问题的探讨

室外自动扶梯由于工作环境在露天,日晒雨淋,温湿度条件变化幅度大,较室内自动扶梯工作环境恶劣。同时,室外自动扶梯又往往设置在交通流量很大的交通枢纽位置,运行时间长,持续重载时间长,因此工作级别高,容易出现故障,进而引发严重事故。     

一种基于微网的能量回馈型节能电梯应用方案

针对当前能量回馈型节能电梯推广应用的难点,提出一种基于微网的能量回馈型节能电梯的应用方案:将多台电梯回馈的电能与其他可再生能源发电联网,并入微网控制系统集中调配.该方案不仅可以获得可观的电梯回馈电能,还能发挥各种可再生能源发电互补的优势.     

公共交通领域自动扶梯常见伤害事故的原因及对策

在高铁、地铁、机场等大型交通枢纽中,公共交通领域自动扶梯作为不可或缺的大流量垂直交通工具,使用越来越普遍。然而,公共交通领域自动扶梯安全事故时有发生,极易造成群死群伤的安全事故,给乘客生命和财产造成重大损失。本文通过对公共交通领域自动扶梯的典型事故案例及原因进行分析,并提出相应的对策,以降低事故发生的概率和伤害的程度,减小公共交通领域自动扶梯的安全风险。     

超声电机振子振型激励技术研究进展

超声电机是靠压电陶瓷的逆压电效应激发振子的共振,利用振子、动子之间的摩擦耦合来推动动子运动的。根据合成振子和动子接触面质点的周期运动所需的模态数目, 超声电机振型激励技术可以分为单一振动模态类、两同频振动模态叠加类和多个振动模态叠加类,文中介绍了各类中具有代表性的超声电机的振型激励原理和特点,最后对超声电机振子振型激励技术的发展方向进行了展望。     

基于TMS320LF2407A的全口义齿机器人控制器设计

本文针对多操作机全口义齿机器人开发出了基于TMS320LF2407A的步进电机控制器,并将基于μC/OS-II的嵌入式多任务操作系统移植到了TMS320LF2407A上,实现了口腔修复医学操作中较为精确的数字化控制。     

基于BP神经网络的矩形压电振子振动模态区分*

采用BP神经网络,把矩形压电振子的各阶振型位移输入到神经网络中进行训练,提取各阶模态的振型特征,可实现矩形压电振子的共振振幅分布和振动模态阶次的非线性映射,以此区分各个模态。仿真实验结果显示,建立的神经网络模型可以从ANSYS输出的各模态中准确识别出矩形压电振子的B(3,1)模态,对训练样本外的尺寸也有一定的识别效果,表明所建立的BP神经网络可以有效地用于该矩形压电振子的振动模态区分。     

电梯回馈电能质量及回馈节能效率检测系统设计

为对电梯的回馈电能质量和回馈节能效率进行评估,开发电梯回馈电能质量及回馈节能效率集成检测系统。采用ADE7880作为电能计量和电能质量计算芯片,LPC2368作为下位机控制器,实现控制和通信功能。采用VC++和数据库技术编写上位机控制软件,实现测量控制、数据存储、数据分析、生成检测报告等功能。系统出具的检测报告可以明确地显示回馈电能是否满足入网条件,计算累积回馈节能效率,并指出能量回馈型节能电梯的安全性和经济性建议。实验表明:系统结构简单、性能稳定,有良好的测量精度。