Support vector machine forecasting method improved by chaotic particle swarm optimization and its application

By adopting the chaotic searching to improve the global searching performance of the particle swarm optimization (PSO), and using the improved PSO to optimize the key parameters of the support vector machine (SVM) forecasting model, an improved SVM model named CPSO-SVM model was proposed. The new model was applied to predicting the short term load, and the improved effect of the new model was proved. The simulation results of the South China Power Market’s actual data show that the new method can effectively improve the forecast accuracy by 2.23% and 3.87%, respectively, compared with the PSO-SVM and SVM methods. Compared with that of the PSO-SVM and SVM methods, the time cost of the new model is only increased by 3.15 and 4.61 s, respectively, which indicates that the CPSO-SVM model gains significant improved effects. Foundation item: Project(70572090) supported by the National Natural Science Foundation of China     

电力营销管理人员能力素质的解释结构分析

在构建电力企业营销管理人员能力素质模型的基础上,以营销人员的能力素质为研究对象,运用解释结构模型对营销人员的能力素质进行分析,建立电力企业营销管理人员能力素质的阶层结构图,对复杂的能力素质要素进行分层分类。通过该图不仅可以直观地看到各要素间的层次及相互影响关系,还可以将各要素按其属性进行归纳、分类、解释,帮助企业管理者对营销人员的能力要素进行有效识别与管理。     

基于AHP和模糊评价的研发人员绩效考核研究

研发人员的工作绩效不同于一般职能部门工作绩效,在对其考核时也不能与其他人员共用一套考核标准,如何准确衡量研发人员的绩效已经成为企业的一大难题。文章综合考虑了研发人员的工作特点,从德能勤绩等方面进行指标设计,并用层析分析法进行指标权重赋值,用模糊评价法构建了绩效考核模型。最后案例研究论证了绩效模型的实用性和可行性。     

基于J2EE的电力企业信息系统整合研究

在对电力企业信息系统整合问题的提出、研究的必要性、整合层次以及EAI逻辑架构论述的基础上 ,提出基于J2EE的电力企业信息系统整合方案 :采用基于异部的消息传送、基于JCA (JavaConnectorArchitecture)以及基于网络服务 (WebService)的整合技术 ,能够很好的与企业原有应用系统进行整合 ,并提出了J2EE应用服务器的总体结构。最后 ,给出了基于J2EE的企业应用整合框架。     

利用Visual C＋＋设计与开发通用查询组件

论文讨论了利用Visual C 来设计并开发基于COM技术的通用数据库查询组件的方法与技巧。     

基于文本聚类的多文档自动文摘研究

针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类的自动文摘实现方法.可以克服常规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高.将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质量得到提高,而且能够实现多文档的自动文摘,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的.实现了面向"塑料"行业的基于文本聚类的自动文摘系统TCAAS.实验表明该方法可行, 对自动文摘系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值.     

基于模糊Petri网的配电网工程偏差指标诊断

随着近年来配电网工程建设的快速发展,配电网工程项目建设过程中各管控指标的数据也变得更加繁多和复杂,同时,当下多数配电网工程项目在数据处理方面的能力有限,对偏差指标的识别能力较弱,因此导致配电网工程中长期存在的一些偏差指标难以被识别和定位。基于模糊Petri网理论设计了配电网工程项目偏差指标的诊断模型,分析了配电网工程进行过程中各指标实时数据的确定方法,通过案例分析诊断定位出了配电网工程建设过程中的偏差指标,为后续管理者对配电网工程进行及时有效的管理提供了有力的参考依据。     

基于TOPSIS法和灰色关联度的电网企业运营风险综合评价

针对电网企业运营过程中存在的风险,建立一套电网企业运营风险管理指标体系。在传统逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的基础上引入灰色关联度,利用熵权法确定指标权重,通过计算得出待评价样本与理想样本之间的关联度及相对贴近程度;依据所得结果对决策指标的重要程度进行排序,得出在电网企业运营过程中不同指标的风险程度不同,并通过算例验证了该方法的可行性。     

有源重要用户供电风险评估方法研究

为切实保障有源重要用户的利益,挖掘供电过程中可能诱发用户安全、优质性和效益这3个方面需求不被满足从而产生风险的供电风险因素,归纳分类形成供电风险元。基于风险元传递思想,利用梯形相似模糊数建立了供电风险与用户需求风险之间的映射关系,定义了期望值函数使模糊数精确化,通过专家意见得到用户需求风险指标下的风险评估矩阵。考虑到用户需求风险指标之间具有很高的相关度,采用马氏距离代替传统的欧式距离求解每个供电风险元与正负理想解之间的距离,计算出每个风险元的风险值,根据TOPSIS思想对供电风险元威胁大小进行排序,排序结果可以很好地帮助供电公司辨识重要风险,制定规避策略。最后通过对比分析证明了所提方法的科学性和合理性。     

工业用电客户信用综合评价指标体系的构建方法

首先从导向性、综合性、易操作性和可比性等原则出发构建了一套完整可行的工业用电客户信用综合评价指标体系,并在此基础上利用表现度函数对定性指标和定量指标进行了预处理,使得预处理后的结果更加符合实际情况。然后采用模糊一致互补判断矩阵来计算指标的权重,从而简便地解决了判断矩阵的一致性问题。最后从模式识别的角度出发提出了工业用电客户信用综合评价方法,实例结果表明了该方法的有效性。