浅谈《射雕英雄传》中的数学问题(一)

探讨了金庸小说《射雕英雄传》中开方术这一数学问题的基本原理和历史发展状况。     

浅谈《射雕英雄传》中的数学问题(二)

探讨了金庸小说《射雕英雄传》中四元术这一数学问题的基本原理和历史发展状况。     

波形钢腹板PC箱梁桥悬臂施工中腹板的定位与安装技术

对于波形钢腹板PC箱梁悬臂施工的建设,其腹板是由工厂加工制作运输至施工现场,在施工现场安装、定位而成,由于波形钢腹板的面外刚度较小易变形,给施工带来较大困难,而波形钢腹板的准确定位安装,直接影响箱梁截面形式的改变,对全桥的质量控制起到重要作用.为保证施工现场波形钢腹板安装的可靠性与安全性,根据已建桥梁的经验,总结波形钢腹板安装顺序和施工要领,提出了波形钢腹板安装精度控制方法和质量保证措施.     

双阶段信息蒸馏的轻量级图像超分辨率网络

目的 在图像超分辨率（super resolution,SR）任务中采用大尺寸的卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）可以获得理想的性能,但是会引入大量参数,导致繁重的计算负担,并不适合很多计算资源受限的应用场景。为了解决上述问题,本文提出一种基于双阶段信息蒸馏的轻量级网络模型。方法 提出一个双阶段带特征补偿的信息蒸馏模块（two-stage feature-compensated information distillation block,TFIDB）。TFIDB采用双阶段、特征补偿的信息蒸馏机制,有选择地提炼关键特征,同时将不同级别的特征进行合并,不仅提高了特征提炼的效率,还能促进网络内信息的流动。同时,TFIDB引入通道关注（channel attention,CA）机制,将经过双阶段信息蒸馏机制提炼的特征进行重要性判别,增强对特征的表达能力。以TFIDB为基础构建模块,提出完整的轻量级网络模型。在提出的网络模型中,设计了信息融合单元（information fusion unit,IFU）。IFU将网络各层级的信息进行有效融合,为最后重建阶段提供准确、丰富的层级信息。结果 在5个基准测试集上,在放大倍数为2时,相较于知名的轻量级网络CARN （cascading residual network）,本文算法分别获得了0.29 dB、0.08 dB、0.08 dB、0.27 dB和0.42 dB的峰值信噪比（peak singal to noise ratio,PSNR）增益,且模型参数量和乘加运算量明显更少。结论 提出的双阶段带补偿的信息蒸馏机制可以有效提升网络模型的效率。将多个TFIDB进行级联,并辅以IFU模块构成的轻量级网络可以在模型尺寸和性能之间达到更好的平衡。