设备状态检修分析系统设计与实现

智能电网中自动化和信息化技术的不断发展,为设备状态检修的实现提供了重要手段。在分析了目前设备管理、设备状态检修和设备现场运维等应用现状与管理需求的基础上,提出了通过构建设备状态检修分析系统实现对设备台账数据、设备运维数据、在线监测数据和电网运行数据等各类数据的高效利用;研究了设备状态检修分析系统中的关键技术,包括基于IEC61850的站端监测数据整合技术、IEC61970与IEC61850的模型融合技术、设备健康档案数据管理技术等,系统实现了设备状态预警、状态评价、风险评估、故障诊断与运维策略决策等功能。通过对设备状态实时监控及图形化展现。为提高设备运维效率、降低电力企业成本、实现设备资产优化管理提供了有益参考。     

移动统一接入平台安全体系研究与应用

为保证移动设备接入业务系统的安全性,需要建立安全、可靠的移动统一接入平台。通过分析移动接入的安全风险,设计了一种针对供电企业移动接入平台的安全体系,在终端、传输和平台3个层面提供了加密、认证、隔离、远端管理等一系列技术手段,实现入网许可、设备合法、用户合法、权限合法的四重认证和数据安全,用以保障企业级移动接入平台的安全性。安全体系在移动接入平台的建设和运行中提供了企业级的全方位安全防护,在接入安全、终端安全、统一管理这3方面表现出了优势。该研究对电力信息化发展具有重要意义。     

基于多视角低秩分析的电力状态不良数据检测

随着信息化技术在智能电网的应用逐步深入,在智能电网的运维中能及时自动检测到不良数据,如网络攻击数据和设备故障数据,对电网的稳定和持续运行有着重要意义。该文提出一种基于多视角低秩分析的电力状态不良数据检测算法。该算法使用来自多个观测源的观测数据综合估计电力系统的状态,算法使用低秩模型挖掘出来自多个观测源数据间的共享本真数据,同时使用稀疏模型对不良数据建模。针对所提出的目标方程,给出了一种基于交叉迭代的优化算法。最后,在IEEE多个节点测试系统上的实验证明了该算法相对于已有算法的先进性。     

计及电网峰谷运行的电动汽车充电服务费定价策略

本文提出了一种计及电网峰谷运行的电动汽车充电服务费定价策略,介绍了峰谷分时电价对电动汽车用户充电行为的影响。通过仿真对比分析了电动汽车随机接入电网充电负荷变化趋势、基于峰谷分时电价、电动汽车并网充电负荷变化趋势以及征收计及电网峰谷运行的充电服务费模式下负荷变化趋势,仿真结果证实征收计及电网峰谷运行的电动汽车充电服务费可以减小电动汽车充电对电网负荷的影响。     

三相四线制并联型有源滤波器的研究

20世纪80年代以来,随着电力电子技术的发展及其在工业领域应用范围的扩大,以及工业电弧炉、轧钢机、大型半导体变流装置等非线性、冲击性负荷的日益增加,电网无功功率变化剧烈,造成系统电压波动和不对称,同时向系统注入大量的谐波,严重影响电力系统的安全运行。     

基于低秩模型的电力状态数据异常检测

智能电网在国民生计中扮演着至关重要的角色,智能电网的稳定性和安全性是网络建设中需要特别考虑的问题。在智能电网的建设和运营中,如何从日常监测数据中及时检测出异常信息和有害信息,比如网络入侵数据和系统隐患数据,对智能电网的稳定性和安全性有着举足轻重的影响。提出一种基于低秩模型的电力数据异常检测算法,将系统观测数据分解为低秩部分和稀疏部分,用低秩部分表达干净的观测,用稀疏部分表达异常数据。然后,通过增广拉格朗日方法来优化目标方程。在公开数据集上的实验结果验证了所提出算法的有效性。     

某车型座椅鞭打性能改进

针对某车型座椅在C-NCAP-2018版中首轮鞭打试验得分低于FEA的情况,通过对FEA曲线和实际鞭打曲线分析,查找影响鞭打试验性能的原因,对面套钢丝、防异响无纺布、靠背骨架弹簧等进行调整,改善靠背人体倾入量,降低胸部加速度。基于改进方案对座椅进行了第二轮实际鞭打试验,得出鞭打试验得分优于该座椅FEA结果。     

供电企业移动终端统一接入管理平台建设及应用

文章建设了统一、标准、安全的供电企业移动终端统一接入管理平台,该平台以移动终端安全防护体系和SOA架构服务为核心基础,结合移动终端设备控制技术,实现了移动终端的设备管理、安全接入、现场作业监控等功能,为现场作业管理提供完善的工作支持,为平台运行数据管理者提供了辅助决策,提高了业务现场人员的工作效率和企业的经济效益。     

高性能网络服务器框架的研究与实现

为构建面向海量数据和连接的互联网应用服务器,提出一种轻量级的高性能服务器开发框架LHP—Svrframe。除服务器开发框架的常用模块（如网络通信管理、自定义协议开发以及进程处理模型等）外,LHP—Svrframe特别提供针对TCP／IP通信协议和进程模型额外的优化设计,如对NIC网卡中断的负载均衡、拥塞窗口的动态调整、ACK延时机制的改进等。与Apache、Lighttpd、ACE等网络服务器或开发框架的对比结果表明,使用LHP-Svrframe开发的应用服务器在最大连接数和吞吐量上性能可提升4-8倍。     

基于k-means聚类的电动汽车用户行为特征可视化分析

随着电动汽车关键技术的日趋成熟以及配套基础设施的不断完善,电动汽车产业进入了飞速发展的阶段。提出了对电动汽车用户行为特征分析的意义,以深圳电动汽车智能充电管理平台系统数据为基础,采用k-means聚类分析方法,通过对电动汽车用户行为热力图分析和用户充电时间分布分析,总结了电动汽车用户的行为特征。