基于蚁群神经网络算法的电池健康状态估计

电池健康状态(SOH)是进行电池健康监管和维护的重要依据。以某种车用磷酸铁锂单体电池为实验对象,提出了一种蚁群算法优化后的神经网络算法,以电池直流内阻定义SOH,并将该算法应用到电池健康状态估计模型。结果表明所提出的模型和方法预测电池最大直流内阻误差为0.1 mΩ,平均误差为0.049 mΩ,表明该方法能较为准确地预测电池直流内阻,实时反映电池的健康状态。     

白煤烧砖的几点经验

今年以来,我们经过多次试验用白煤烧砖,终于获得了成功,从9月份起已全面推广了这项经验.现在把我们用白煤烧砖的做法介绍如后. 1.实行密码.砖坯距缩短到2厘米左右,在轮窑窑室宽度3.8米的横断面,由27-28个坯头,增加到30-31个坯头;火道高度减低5.3厘米.坯垛腿的上部仍为松形码法(一直一斜),以控制来自冷却带的风量,使燃烧保持稳定,加快升温. 2.加宽分煤坯.码火眼坯时每一火眼增加一坯的宽度(由原来两块增为三块)使添加的燃料于分煤坯上均匀碰散,能在上部完全燃     

混合燃料燒砖

今年三月间,我厂采用白煤摻煤灰制成混合燃料的办法燒窑,取得了优质、节煤的显著效果。在試燒中(裝28个窑室),共出磚326,070块,用煤39,237公斤,平均每千块磚煤耗为120公斤,比去年第一季度(215公斤烟煤)降低了47%,比去年全年平均煤耗降低39%,磚的成品率达到95%,比去年第一季度提高了3.98%,一級品率达到95.34%,比去年一季提高了11.65%。我們在試燒中的具体做法是: 1.大灶改用鉄炉条,以增大空气流量,加强炉灶的燃燒能力,使燃料充分燃燒.因而保     

ZL114A合金“高密度夹杂”的形成原因及消除

针对ZL114A合金生产过程中易产生的高密度夹杂的形成机理和消除方法进行分析研究。通过元素组成分析发现该"高密度夹杂"主要由Sb、Ti、Sr元素组成,通过熔炼过程的各工步取样,试样内部组织探伤分析,认为高密度夹杂是合金元素及中间合金未充分熔化造成的。根据分析结论,进行工艺改进,产品缺陷明显得到了改善。