个性化信息检索中的用户历史分析

个性化信息检索通过挖掘用户兴趣来准确理解用户信息需求,提供高质量的检索结果。然而,用户历史是否与用户信息需求有关系这一问题缺少明确回答。本文基于真实搜索日志对用户历史与用户信息需求的关系进行了分析。当前点击代表了用户信息需求。分析结果显示,用户历史中存在与用户信息需求有关的内容,证明挖掘用户历史可以提高个性化检索性能。     

一个面向微博的情感倾向性分析模型

在微博情感倾向性分析中,一种典型分析方法是先对微博进行主客观分类,再对判定为主观的微博进行褒贬分类,但其问题在于主客观分类错误将直接传导到褒贬分类。针对这一问题,本文提出了一个主客观分类和褒贬分类融合的评估情感倾向性强度的模型。首先使用改进的逻辑回归模型构建主客观分类模型,并结合情感词典构建褒贬分类模型;然后,将二者融合,构建情感倾向性强度模型来选出具有较强情感的微博;最后应用褒贬分类模型判定情感倾向性。该方法在第六届中文倾向性分析评测(COAE2014)的微博观点句识别任务中获得了主要指标Micro_F1值和Macro_F1值的第二名。     

二叶斜桨式无挡板搅拌釜内液体流动状态

本研究是用照相的方法,拍摄实验搅拌釜内流体中示踪粒子的运动轨迹,测定了二叶45°向下斜桨无挡板搅拌釜中各处流体的径向、周向、轴向的平均速度,以得出平均速度分布图及流体上下循环主要流向的模型。并用径向速度分布和轴向速度分布积分得到排出量准数N_q=0.11,循环特性数N_p/N_q=2.9,平均循环次数为12.3次/min。     

基于SVM的汉语句子片段划分

针对长句子引起句法分析性能下降的问题,本文提出了一种基于SVM的句子片段划分方法:先根据语法结构将句子划分为多个片段,识别出每个片段的类别;然后根据片段的类别将句子分割为几个部分,每个部分作为句法分析的基本单元;最后将句法分析之后的各个部分进行合并,形成完整的分析结果.该方法减小了句法分析的复杂度,提高了分析的准确率.     

一种基于同步树替换文法的统计机器翻译模型

提出一种基于同步树替换文法的机器翻译模型.相对于基于短语的模型,此模型可以对远距离结构性调序和非连续短语翻译进行建模;相对于基于同步上下文无关文法模型,此模型可以对任何层次上的树节点调序进行建模.因此,该模型可以为处理语言结构间的异构对应问题提供有效的解决途径. 在两组风格差异较大的数据集上进行的实验均验证了基于同步树替换文法的模型相对于基于短语模型和基于同步上下文无关文法模型的稳定优势.     

头驱动句法分析中的直接插值平滑算法

在头驱动句法分析模型下,基于经典插值平滑算法,提出了以统计空间中平均事件数为基础的直接插值平滑建模原则,并应用经典的误差理论分析了该原则的合理性.基于该原则并借鉴语言模型中其他插值平滑算法对模型的零点进行假设的方法,在头驱动句法分析模型下,重新构造了4种平滑算法.实验数据显示,新平滑算法在高于经典平滑算法性能的同时,显著降低了自由参数的扰动程度,从实验的角度证明了该平滑建模原则的有效性.     

基于移动代理的分布式入侵检测系统的研究

目前的分布式入侵检测系统存在单点失效、网络带宽占用高、扩展性不强等缺点.文中针对这些缺点提出了一种基于移动代理的分布式入侵检测系统模型.该系统运用移动代理作为各种入侵的独立检测实体到主机监控代理上收集数据并聚集、关联这些数据,这使得系统减小了数据传输量、分散了计算,同时也提高了系统的可扩展性.着重讨论了系统部件失效的检测和自动恢复机制,使系统更加稳定可靠.对实验结果分析表明这种结构很好地减少了带宽的占用,容易对新的攻击进行扩展,失效的代理也能自动准确地恢复.     

基于目标语词汇组合合理性评价的译文选择模型

机器翻译使用计算机实现自然语言的翻译功能,是计算机技术在语言学领域的新兴应用和研究,其中,源语言词汇的译文选择直接决定机器翻译的质量,是人们关注的难题,基于目标语词汇组合合理性评价的模糊分类模型试图以语言学和模糊数学为理论基础,尝试解决歧义词的译文选择问题,将该模型用于英汉机器翻译系统的译文选择实验,具有良好的译文选择性能,它的优势还在于可以同时为全句范围内的所有歧义词选择译文,因此适用于机器翻译的大规模开发任务。     

基于中心驱动模型的宾州中文树库(CTB)句法分析

报告了依托宾州中文树库进行句法分析研究的最新进展.以著名的中心驱动模型为基础,首次在宾州中文树库5.0上进行了句法分析实验.同前人的工作相比,这次实验取得了更加成功的结果,极大缩小了中、英文句法分析的差距.在公共的测试集上对句法分析器的性能进行了评价,对于正确分词和词性标注的句子,句法分析的精确率和召回率分别达到85.89%和85.61%.介绍了模型的实现过程,并进一步分析了模型中决策表和基本名词短语(BNP)两个关键环节在句法分析器中所起到的作用.本文的工作对于研制实用化句法分析系统具有一定参考价值.     

结合本体论和统计方法的跨语言信息检索模型

为了更有效地提高跨语言信息检索的性能,结合本体论和统计方法的特性,提出一种混合的跨语言信息检索模型.在该语言模型的结构上,提出一种本体描述框架,构造了一个形式化的语言本体知识表示,通过典型语料学习,融合了语法、语义、句法等多元信息,建立了源语言本体知识库.在跨语言信息检索的实际应用中,利用本体表示,获得初始的检索文档集,再基于源语言本体知识库,对全部候选文档重新排序,以提高TopN排列的精确度.利用NTCIR-3Workshop中的中英文跨语言信息检索数据集对该语言模型进行了评价,相关实验结果表明,该方法取得了较满意的实验效果.