微电解-混凝沉淀-生化法处理松脂加工废水

介绍了采用微电解-混凝沉淀-生化法处理松脂加工废水的调试操作．在微电解处理过程中,当进水CODcr为976～2012mg／L时,出水CODcr为262～296mg／L,CODcr的平均去除率为79．3％;在生化处理过程中,当进水CODcr为342—415mg／L时,出水CODr,控制在100mg／L以下,CODcr的平...     

辐射数据缺失时TMY与逐时值生成方法分析

为解决太阳辐射数据缺失导致无法准确地进行建筑能耗模拟、建筑节能等相关分析,以西安市为例,研究太阳辐射数据缺失时典型气象年(TMY)挑选与逐时辐射预测。首先,通过相关性分析得出容易获取的日照时数与太阳辐射相关性最高,因此在传统Sandia方法的基础上采用日照时数替代辐射的方法挑选TMY,并对挑选结果进行参数对比分析,验证了新参数挑选出TMY的准确性。其次,通过主要太阳辐射影响参数对比,选择合理的预测输入参数,选用处理泛化问题能力较强的神经网络及其优化算法进行逐时辐射预测研究,并将得到的结果与统计模型和观测数据进行对比分析。最后,参照中国建筑节能设计标准建立办公建筑模型,并利用本研究提出的方法得出的气象数据进行建筑能耗模拟验证,分别分析了建筑采暖与制冷能耗的变化情况。结果表明,提出的TMY挑选方法可以很好地解决辐射数据缺失地区挑选TMY的难题,神经网络算法可以对逐时辐射数据进行较精准的预测,为辐射数据缺失研究建筑节能提供新思路。     

TDLAS技术调制参量的优化及实验研究

为了研究激光调制参量对二次谐波信号峰值、信噪比、峰宽、对称性以及信号完整性的影响,基于硬件实验系统与Simulink仿真模型进行分析,验证了理论模拟结果与此硬件系统下信号变化趋势的一致性,同时确定了CO2检测系统的最佳调制参量.通过实验系统对不同体积分数的CO2在1432.04nm处的吸收光谱进行了测量,建立主吸收峰处...     

长光程差分吸收光谱法测量大气SO2浓度研究

差分吸收光谱技术测量空气中痕量气体浓度时,结果准确性受标准差分吸收截面和仪器函数影响.为此,提出采用多种浓度样气计算差分吸收截面的方法,将测得的差分吸收截面应用于实验室SO2样气的测量,得到SO2气体浓度相对误差为1.67％;现场测量大气中SO2气体浓度最大值为66.73ppb,最小值为12.49ppb,日平均浓度为28.2ppb,符合当地实际.实验表明,该方法能够准确测量大气中SO2气体浓度.     

季铵型阳离子脱色剂/硅藻土复配处理印染废水

选用季铵型阳离子脱色剂与硅藻土复配对印染废水进行深度脱色处理。结果表明,单独使用季铵型阳离子脱色剂和硅藻土处理印染废水时,废水CODCr和色度的脱除效果均不理想。采用季铵型阳离子脱色剂/硅藻土复配处理,可大大降低有机絮凝剂用量,明显提高处理效果。当季铵型阳离子脱色剂和硅藻土的投加量分别为40 mg/L和1.5 g/L时,印染废水的CODCr和色度去除率分别为75.2%和97.8%。     

一种融合义原的中文摘要生成方法

旨在对冗长的文本进行简短精确的总结,同时保留文本的原始语义。该文提出一种融合义原的中文摘要生成方法(Add Sememe-Pointer Model, ASPM),以词为单位在LCSTS数据集上进行实验。算法利用基于Seq2Seq的指针网络模型以解决由于词汇表规模导致的未登录词问题。考虑到中文一词多义现象较多,只通过指针网络模型难以很好地理解文本语义,导致生成的摘要可读性不高。方法引入了义原知识库,训练多义词的词向量表示,准确地捕捉一个词在上下文的具体含义,并对LCSTS中的一些多义词进行义原标注,以使算法能更好地获取数据集中词语的语义信息。实验结果表明,该文提出的融合义原的中文摘要生成方法可以得到更高的ROUGE分数,使生成的摘要更加具有可读性。     

机电设备制造监理质量控制措施分析

水利水电设备监理是水利工程建设监理中的一项重要内容,主要是对工程质量、工程进度及工程投资等方面进行全面控制。针对目前机电设备制造监理存在的主要问题,提出从下料工艺、焊接工艺、装备工艺三方面对工程质量进行控制,以为类似工程监理提供借鉴。     

建筑能耗模拟典型年中气象参数权重的确定

在建筑能耗模拟用典型年的生成中,传统的Finkelstein-Schafer统计方法对气象参数赋予了固定的权重因子,但有关研究表明,由于地域间气象资源不同,气象参数权重因子的固化有待商榷。针对挑选典型年时气象参数权重因子统一与否对典型年挑选结果和建筑能耗模拟准确性的影响问题,选同一建筑热工分区中寒冷地区的代表城市北京和拉萨,分别使用FS方法和主成分法进行了典型年的挑选,并对典型公共建筑建模进行了能耗模拟分析。结果表明:FS统计方法适于表征单独气象参数的长期相似性,但存在对太阳辐射参数权重赋予过大的问题,适用于太阳能丰富地区;而主成分法适合寻求当地气象资源的本质特征,使用主成分法时对气象参数的选择尤为重要。     

最大熵和HMM在中文词性标注中的应用

隐马尔可夫模型（HMM）基于n-元语法的标注效果虽然不错,但由于预测信息的不足,对汉语的词性标注,特别是未登录词的词性标注精度影响很大。而最大熵模型使用特征的形式,有效的利用了上下文信息,在一定的约束条件下可以得到与训练数据一致的概率分布,即使是未登录词,由于其丰富的上下文信息,对它的词性标注也起到了很好的预测作用。实验结果证明最大熵方法取得了较好的标注效果。     

近红外光谱技术在快速鉴别真伪小磨香油中的应用

为实现对掺伪小磨香油的快速鉴别,本文采集了小磨香油样品的近红外吸收光谱,经二阶导数+矢量归一化预处理,17点移动式平均平滑后,选择光谱范围为9 000 cm-1～4 500 cm-1,利用合格性测试和主成分分析法(PCA)建立了小磨香油的鉴别模型,并取样对该模型验证.结果表明:两种模式识别方法对于掺假量10%～90%的小磨香油的真伪识别率均为100%.因此认为,采用近红外光谱结合模式识别技术结合可快速、准确地鉴别小磨香油真伪.